新闻评论如何自动生成
本文是由腾讯AILab发表于ACL2018的工作,文章提出了新闻评论生成任务,并开放了4.5M级别的腾讯新闻评论数据集。文章针对生成式任务难以评价的问题,根据参考评论具有不同质量,提出了加权的评价方式(W-METEOR,W-BLEU,W-Rouge-L,W-CIDEr),并通过实验验证了加权的评价指标比未加权的评价指标更接近于人工评价的得分。文章设置了基于检索和基于深度学习的评论生成实验,对比了生成评论的质量,发现评论生成的质量仍是较低,呼吁研究者对评论自动生成任务提出更好的解决方法。
作者信息:
摘要:在线文章评论提供了扩展的视图,提高了用户的参与度。自动发表评论因此成为一个有价值的功能,为在线论坛,智能聊天机器人等。本文提出了文章自动评论的新任务,并引入了一个包含数百万条真实评论的大型中文数据集和一个表示评论质量变化的人工标注子集。结合人类对评论质量的偏见,我们进一步开发了自动度量,它概括了一组广泛的基于引用的度量标准,并显示出与人类评价的显著改进的相关性。
公众号ID:ai_52ai
长按二维码,订阅属于你的“智能密码”。
人工智能对新闻生产的影响及发展趋势
2.编辑制作:智能机器人辅助新闻报道
编辑制作新闻是整个新闻生产链条中最为重要的环节。机器写作的出现充分体现了人工智能技术等科技的进步,同时其契合了传媒的发展需求。智能机器人的出现改变了传统仅可由人撰写稿件的历史,创新编写新闻的方式。作用主要体现在如下三大方面:1、机器写作加快新闻生产速度,2、机器写作提升新闻生产数量,3、机器写作减少新闻生产成本。
3.内容推送:个性化定制实现精准推送
在传统媒体时代形成了稳定、单一的途径传播新闻。而在互联网的背景下,将直接打破此种定向因定的传播连接方式,在此背景下分析用户需求关系链将成为工作的重点。而在互联网业态发展变化的这一过程中,新闻信息传送平台的形态也在随之而发生深刻改变。当前互联网已经处于Web3.0与Web4.0阶段,依托智能平台可实现总的传播用户需求。在完善大数据与算法的同时,实现智能化服务,为用户构建一个需求供给相互匹配的个性化连接的数据通路。构建智能平台旨在匹配用户与内容;从而为用户奉上个性化、人性化的服务;从本质上说构建的关键在于形成如下平台:其一是用户沉淀平台;其二是大数据资源平台;其三是内容平台。
(二)人工智能在新闻生产中的局限性
1.技术不成熟导致适用范围窄
人工智能化新闻生产依托于的大量数据,这对于需要处理、分析大量数据的新闻是十分便利的,如财经类新闻报道、体育类新闻报道等。目前也正是这些领域采用新闻写作机器人进行新闻写作,而深入报道类的需要人类的思想、情感、创作的新闻产品,人工智能化新闻生产在目前是无法进行生产的。
2.生产模版化导致新闻缺乏深度
人工智能技术应用与新闻生产后就一直受到“流水线生产”的质疑,将预先设置的程序和模版用不同的数据填充,产出标题相似,导语相似,主体内容相似,背景资料相似,结构相似,格式相似的同类型稿件。
3.信息来源造假导致无法判断新闻真相
记者在新闻采访中经常使用录音笔对当下的语音采访内容进行保存,录音内容也是作为新闻写作可靠的原材料之一。但是当技术泛滥之时,采访时的录音和被采访者提供的录音证据还具有完全的可信度吗?这可能会导致更多的新闻造假,人们制造假新闻的成本也大幅降低。使新闻谣言的滋生和传播变得更加容易和便捷。而辟谣的成本和难度却大大提高。
4.侵犯受众隐私和威胁数据安全
人工智能技术在搜集和处理数据信息时,无法像人类一样分辨筛选是否涉及个人隐私,所以如何在新闻生产中赋予人工智能区分可用数据和隐私数据的能力,对当前的个人隐私保护和互联网信息安全而言是亟待解决的问题。
Part3人工智能时代新闻生产的发展趋势与反思(一)新闻生产愈加智能化
智能化技术的发展对新闻生产的影响主要体现在逐渐实现从“技术导向”取代传统的“记者导向”。在此背景下记者退居幕后,不再主要完成采编新闻工作,而是主要负责修正语言、整合结果、统筹分析等方面的事宜。随着智能化技术的发展新闻生产将迎来分布多、数据化、智能化的发展格局。
(二)新闻从业者的危机与转型
随着机器新闻的引入,新闻自动化进入了一个新阶段。算法现在可以根据统计信息和一组库存短语自动生成新闻报道,而不受人类记者的干扰。与过去的其他技术发展和社会趋势一样,人工智能新闻这一新形式使记者重新考虑自己的角色和核心技能。在对这些新技术发展的回应中,新闻是由履行的任务来定义的,而不是拥有实现它们的技能和知识的人。来自人工智能新闻的竞争将迫使记者专注于只有人类可以做的任务。创造力,分析技能和个性变得更加重要,而专业的日常任务将自动化。
(三)对策与反思
随着人工智能技术的发展,万物相连并全面数据化,人们在享受由科技带来的智能、便捷、高效的同时,也要辩证地看待技术发展带来的问题。对于人工智能的“入侵”,人类必须把握其发展方向,坚守人的价值。一是为用户提供针对性的新闻生产,二是拓展报道领域实现广泛应用,三是追寻真相是新闻永恒的生命,四是加快立法进程。
#参考文献:
[1]吴扬.人工智能对新闻生产的影响与发展趋势研究[D].南京艺术学院,2019.返回搜狐,查看更多