人工智能算法(卷1)：基础算法pdf电子书下载
人工智能算法(卷1)：基础算法中文版怎么样?算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10章，涉及维度法、距离度量算法、K均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
作者简介:杰弗瑞·希顿（JefferyHeaton）既是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。目录:第1章AI入门1第2章数据归一化25第3章距离度量47第4章随机数生成59第5章K均值聚类算法75第6章误差计算91第7章迈向机器学习97第8章优化训练117第9章离散优化135第10章线性回归144