当游戏与人工智能相结合会带来哪些影响
原标题：当游戏与人工智能相结合会带来哪些影响？
导读：人工智能是当下科技领域关注的热点话题之一，而游戏行业内对于人工智能的应用也十分关注。当未来出现游戏与人工智能相结合的时候，这样的游戏会如何影响到我们的生活呢？
游戏观察2月2日消息，人工智能是当下科技领域关注的热点话题之一，而游戏行业内对于人工智能的应用也十分关注。当未来出现游戏与人工智能相结合的时候，这样的游戏会如何影响到我们的生活呢？
2017年，人工智能大爆发，AR与VR集中火热，智能语音在智能音箱与智能电视上拓展，内容搜索更加的人性化，合理化，无人驾驶技术逐渐显露，让2017年成为人工智能打基础的一年。
2018年伊始，这个被人们称为人工智能元年，到底究竟在人工智能如何发力我们还需驻足观看。但随着全民娱乐化产业的不断繁荣，游戏产业地位在社会中也不断得到认可，全民参与已经成为主流。人工智能如何与更多的游戏产业结合这将是娱乐产业未来主要的布局。
游戏与人工智能相结合？
说起游戏，在中国人的传统观念里，将其定义为不学无术，没有出息。然而随着最近几年电子竞技的发展，人们开始对一些游戏认可，甚至已经逐渐发展成为一种职业，大众也对其抱有更多的热情，而非一味的抵制审判。
作为游戏本身，部分游戏的产生，不仅可以作为现实世界的训练场，还能激发人们不同的认知技能，并且能够把问题分解成小模块，以此帮助建立人工智能理论。
随着人工智能的不断普及，游戏公司也开始与AI企业展开合作，通过让AI观察游戏中人类的行为，让系统变得“更好奇”。从小动物到小朋友，智能动物从小便可以通过玩耍而非程序化来建立自己的认知，人工智能可谓是超智慧。
当然，要想发挥这些作用，首先要对游戏做调整，以便让计算机程序可以直接玩游戏而不需要人类玩家的辅助。其实，自2015年6月，微软便已经启动了基于热门游戏《我的世界》(Minecraft)的AI开发平台ProjectMalmo，其主要目标之一便是让AI与人开始合作。
在2016年11月，《星际争霸》的开发者动视暴雪(ActivisionBlizzard)也宣布与谷歌的控股公司Alphabet拥有的AI公司DeepMind达成类似的合作。而旧金山研究小组OpenAI则发布了对所有人免费的软件“Universe”，在这个平台，数百款游戏可以由适当的AI程序直接操作，所有人都可以上手体验。
游戏的智慧未来？
我们都清楚，玩不同的游戏是需要不同的能力的，这也有助于研究人员分解智能问题。而DeepMind也分享了研究人员训练一个人工神经网络玩游戏的过程。
目前的神经网络与真正的人类大脑还存在很多不同之处，包括迁移学习(transferlearning)和体验认知(embodiedcognition)能力。由于人工神经网络是很难建立因果关系，尤其是复杂的多任务游戏，比其他反馈直接的简单游戏更难掌握。所以，DeepMind的研究人员为此调整了算法，为“探索和尝试”设置了更大的回报，让系统变得“更加好奇”，激励它偶然发现没有即时回报的好策略。这种方法让神经网络玩一个“寻找最低能耗”的游戏，成功将谷歌数据中心的能耗减少了40%。
游戏也可以更加智慧?智能时代，当然会了，而且这也是未来趋势。作为泛娱乐文化的主流，游戏的推广，已经成为了井喷式的发展，手游端从王者荣耀到“吃鸡”类型的荒野行动等，都完全渗透到了人们的生活中，PC端的各种，也逐渐进入了人们的视野。
未来游戏行业，将是一片蓝海。当然，说其必将成为一种主流还为时尚早，但，在其猛烈的趋势下，搭载人工智能技术，未来的游戏，将更具深层次的影响我们的日常生活。
物联网技术与人工智能相结合的好处有哪些
越来越多的企业开始拥抱物联网（IoT），但与那些将物联网技术与人工智能（AI）相结合的企业相比，其自身功能却不足。
这是根据SAS、Deliotte和Intel在IoT解决方案世界大会上进行的一项调查得出的，该调查发现，与IoT相比，将这两种技术结合使用可以显著提高企业的效益。
在对企业领导者的调查中，92%参与物联网项目的人表示，人工智能带来的好处超出了预期。
当谈到将技术用于日常计划时，只有12%的组织认为物联网本身是有益的，但当添加人工智能时，这一数字增加到了31%。
在将该技术应用于运行速度时，也发现了这种改进。32%的公司报告说，仅使用物联网速度就提高了，但当涉及人工智能时，这一比例上升到53%。
第三，合并这些技术主要是为了增加收入。同时，17%的人将创新视为人工智能和物联网项目的核心重点，14%的人将技术用于改善客户服务，11%的人将其用于降低运营成本。
AIoT：为什么AI有助于提升物联网效益
对于从事物联网项目的公司来说，AI有助于理解生成的海量数据，使其能够更好地转化为有益的行动。
这些组合技术越来越多地被称为AIoT，以表彰它们的协作效益。
SAS首席运营官奥利弗·沙本伯格（OliverSchabenberger）表示：“在这些结果中，我们看到从事物联网数据工作的企业意识到，如果他们想从数据中获得真正的价值，他们需要人工智能和分析。”
“我认为可以公平地说，最成功的物联网操作实际上是AIoT操作。”
AIoT项目：关键公司的经验教训
许多公司已经从AIoT项目中获益，但是他们利用技术的方式有很大的不同。
对于基础设施提供商WesternDigital来说，AIoT已被应用于改进其产品，同时降低运营成本。
“如何保证质量和产量？我们怎样才能更快地上市，更快地投入成本？我们正在使用人工智能方案帮助我们在内部开发过程中、在研发过程中以及在工厂中做到这一点，”WesternDigital的高级主管GautamKhera解释说。
“我们现在正在使用高级分析来帮助我们解决研发中的问题。我可以使用各种高级分析技术来了解我的数据形状、特征、驱动因素，还可以寻找传统技术或人眼看不到的异常现象的隐藏影响。”
同时，对于金属制造商UlbrichSteel来说，这项技术有可能增强个人员工的能力。
“人们会担心失去工作。我真正相信的是（AIoT）将使他们能够比现在至少高出两个级别，“UlbrichSteel的首席运营官JayCei说。
“我真的看到这些运营商作为业务部门经理发挥作用。我将物联网SAS分析视为人工智能嵌入式解决方案之一，以使我们能够更好地执行能力驱动战略。”
然而，德勤咨询（DeloitteConsulting）负责人安迪·戴彻（AndyDaecher）表示，AIoT项目需要从上到下领导才能成功。
“这些举措真的必须列入首席执行官的议程，”他说。
“他或她需要反复说，‘这需要在我们的组织中发生。如果没有企业发起，你就不可能有一个成功的AIoT项目。
“这些是真正的商业计划，而不是技术计划。”