疫情之下我们的生活发生了哪些变化
原标题：疫情之下我们的生活发生了哪些变化疫情之下我们的生活发生了哪些变化
没有一个冬天不可逾越，没有一个春天不会来临。自新冠肺炎疫情暴发以来，人们的生活也悄然发生了改变。上网课、云办公、戴口罩等等，学生族一边欣喜有了个超长假期，一边又想念学校的课堂、老师和同学；上班族感叹终于可以在家云办公了，但是又想回到自己心爱的办公室……
那段时间，耽搁了很多人的工作计划和新年心愿，但是，同时也让人们有了更多的时间陪伴家人，开发了自己的厨艺新技能等。
终于盼到疫情逐步缓解，人们逐步恢复了往常的学习和工作生活，实现着未完成的心愿。然而，新冠病毒在全球肆虐，多种新冠病毒新变种相继出现。目前，全国疫情防控形势仍不容松懈。那么，我们身边有哪些事发生了变化？
健康卫生意识大大增强
更加注重日常卫生习惯
这次疫情告诉了人们勤洗手、戴口罩的重要性。“出门一定会戴口罩，以前洗手就简单冲洗两三秒，现在按照专家的建议，用洗手液、搓洗不少于20秒。”家住北园小区的王女士说，现在随身不戴个口罩不带个消毒液简直没有安全感。“之前拿快递直接堆回家中，现在必须在门口消一遍毒才能拿回家中。”其实，现在很多人和周女士一样，已经养成了洗手、消毒的良好卫生习惯；此外，消毒液、洗手液、酒精湿巾、口罩等已经成了不少家庭的居家必备用品。
吃饭使用公筷是一直提倡的，但好像是被大众忽略的。疫情之后，大家都接受了这种就餐方式。“在很多人眼里，使用公筷是一种显得生分的表现，所以大家不太愿意使用。”一家烤肉店的王店长说，但是现在为了健康的考虑，大家多了一份理解，许多顾客都主动要求加公筷公勺。
除了良好的卫生习惯，健康意识也深入人心。一个好的身体是对抗疾病最大的防线，不能外出锻炼时，很多市民也养成了在家锻炼身体的习惯，在家跟着网络视频健身。“我还买了网上有氧健身的课程。”市民于先生说，在家没事的话就会跟着课程来锻炼，家里还购买了哑铃、动感单车等简单器械。“现在来健身房锻炼，发现人比之前少了，到哪都需要健康码。”疫情之下，人们的不良生活习惯慢慢发生改变，形成了更好的健康习惯。
网上授课走进千家万户
老师和学生表示有两面性
疫情打破了学校正常的教学秩序，从延长假期到网上授课，“停课不停学”，“线上教学”迅速走进千家万户，一开始的新奇、生疏到后面的逐步适应，老师和学生同步进行了这个耳目一新的“尝试”。
周女士是临沂第八中学的一名地理老师，去年的2月份，本应是正常的开学季，但因为疫情，开始了网上授课，对于周老师来说，是一种办公方式的变化。“头一次长时间网上授课，上课方式相对于传统课堂教学更多元而且效率更高，但是学生的上课质量却不能保证。”周老师告诉记者，通过网上授课发现，跟传统的方式相比，教师的授课效率更高，不用花时间整治课堂纪律，每节课能够讲更多的知识点，上课状态很不错。但是没了教师的监督，自制力差的同学想方设法逃课，甚至还有的跟家长起了冲突。“有的学生家里没有电脑，学生只能天天抱着手机上课；而且家庭环境较为嘈杂，有些家庭根本无法为学生提供一个安静的学习环境，所以学生的上课质量参差不齐。”
展开全文李丽（化名）是临沂大学的一名学生，因为疫情无法返校学习，她的整个大一下学期的课程学习和考试都是在线上完成的。“我们是通过钉钉软件进行线上学习的。”李同学说，感觉网上授课的好处，就是可以回放，这样不懂的知识点，就可以反复播放学习。“不过线上考试，有时老师通过监控看很多学生顾不过来，少数不自觉的同学可能成了开卷考试。”
在线教育刷新了我们的认识，在给我们带来不一样的体验的同时，也引发了很多值得我们思考的问题。
“线上购物”替代“线下购物”
社区团购迅速发展
从疫情之初，各个店铺的封锁，外出不方便，然后通过外卖业务，邀请外卖小哥帮忙采购些东西，再到社区组织了微信群，只需要在群里说一声，社区的工作者就会帮忙送物资，社区团购由此渐渐发展了起来。
“尽量选择团购，减少接触。”市民朱先生说，疫情之后，很久没有去过菜市场了。“团购群的东西质量也不差，而且便宜，省了跑腿，减少了各种接触。”从最开始商贩做的社区团购，现在各个大型超市也推出了团购的线上平台，比如九州超市的九州到家小程序、大润发超市的APP等，还有拼多多、美团等大平台的团购。
除了社区团购，电商和直播比以往更加火爆，“更加习惯在网上买东西了，看直播，主播有体验商品的过程，质量有保证，价格也便宜。”市民张女士说，这已经成了越来越多年轻人的消费方式。
防控措施更完善
市民应对心态更平和
“现在疫情防控又加严了，每天上下班坐公交的时候，都要查看健康码、测量体温、登记出行信息。”市民王女士说，面对零星散发的疫情，我们不恐慌，做好这些防控措施，尽最大努力阻断病毒的传播。“大家不会因为怕麻烦，嫌弃这些琐碎的查问，相反，更是多了一份安全感。”
卢先生是市中医医院的一名外科医生，作为医务工作者，在市民接种疫苗的工作中，也感受到了市民态度的变化，从刚开始接种的被动不理解到后面的主动响应接种，“我们对于疫情的防控意识更强了。”
“针对现在疫情的零星反弹，我们对病房采取了更加严格的管控制度，病房和门诊阻断，以最大程度预防院内感染。”卢医生告诉记者，虽然患者的就医过程以及复查变得相对复杂和繁琐，但是为了疫情防控，众多患者表示理解。面对疫情，人们有了心态上的变化，也有了更多的思考，更多了一份相互理解。
临报融媒记者梅香玉返回搜狐，查看更多
责任编辑：论人工智能的利与弊的英文作文
关于”论人工智能的利与弊“的英语作文模板4篇，作文题目：Ontheadvantagesanddisadvantagesofartificialintelce。以下是关于论人工智能的利与弊的四级英语模板，每篇作文均为真题模板带翻译。
高分英语作文1：OntheadvantagesanddisadvantagesofartificialintelceWiththedevelopmentofmodernsociety,artificialintelcehasgraduallyenteredourlife.Ithasbroughtinfiniteconveniencetoourlife.Thisisforsure.
Therefore,somepeoplewanttodevelopartificialintelcemorevigorouslyandmakeourlifefullyintelt.Theythinkthatinthefuture,humanbeingswillcompletelyreleasetheirhands,andallthingswillbehandedovertointeltrobotsHelpuslearnandhelpusworkontheassemblyline,whichmakesourlifeveryeasy.Butsomepeopleworryaboutthedevelopmentofartificialintelce.
Theythinkthatartificialintelcewillsurpasshumanintelce.Then,artificialintelcewillreplacehumanbeings.Atthattime,humanbeingswillsufferforartificialintelce.
Everyonehasdifferentviewsoneveryone.Ialsohavemyownviews,IthinkFor,fearisjustified,butitisnotnecessarytoexaggeratetheconsequencesofthedevelopmentofartificialintelce.Weshouldgraspthedegree,donothavethisdegree,withinthislimit,playtheroleofartificialintelcedevelopmenttotheextreme.
Inthisway,ourfearcanbeeliminated,andartificialintelcecanbeusedtohelpuskilltwobirdswithonestone.Ibelievethatinthefuture,wewillbeabletohaveamoreinteltAmorescientificandbettersociety.
中文翻译：
随着现代社会的发展，人工智能已经逐渐进入我们的生活，人工智能给我们的生活带来了无限的便利，这是肯定的，所以有人想更大力地发展人工智能，让我们的生活实现充分的智能化，他们认为在未来，人类会完全放开双手所有的东西都会交给智能机器人来完成帮助我们学习和帮助我们在流水线上工作，让我们的生活变得非常轻松但也有人担心人工智能的发展，他们认为，人工智能将超越人类智能，到时候，人工智能将取代人类，届时，人类将为人工智能而受苦，每个人对每个人都有不同的看法我也有自己的看法，我认为，恐惧是有根据的，但不必夸大人工智能发展中的后果，我们应该把握好度，不要有这个度，在这个限度内，把人工智能发展的作用发挥到极致这样的话，我们的恐惧可以消除，也可以用人工智能来帮助我们一箭双雕我相信，在未来，我们一定能够有一个更加智能、更加科学、更加美好的社会。
万能作文模板2：论人工智能的优缺点Artificialintelcethefuturetrendofcomputerscienceisakindofartificialintelce.Artificialintelceisanewsciencewhichstudiesthetheory,methodandtechnologyofsimulatingordevelopinghumanthinkingprocess,includingrobotics,speechrecognition,imagerecognitionandotherfields.NaturallanguageprocessingandexpertsystemartificialintelceisabranchofcomputerscienceandtheresearchfieldofartificialintelceIstheforefrontofcomputerscienceresearch.
ThefieldofartificialintelcewasfoundedataconferenceonDartmouthCollegecampus.ArtificialintelcehasanimpactonNaturalScienceandneedstousemathematicalcomputerstosolveproblems.Artificialintelcehasalotofbenefits.
Artificialintelcehasanimpactoneconomy.Expertsystemismorein-depth,whichbringsgreatbenefitstopeople.Atthesametime,artificialintelcealsopromotesthedevelopmentofcomputerindustry,butatthesametime,italsobringsemploymentserviceproblemsForexample,artificialintelceisadvancedresearch,soitmaytouchthebottomlineofethics.
Ibelievethatartificialintelcescienceiswaitingforhumanbeingstoexploretherealconnotation.
中文翻译：
人工智能计算机科学的未来趋势是人工智能的一种，人工智能是研究模拟或发展人类思维过程的理论、方法和技术的一门新兴科学，包括机器人学、语音识别、图像识别等领域的研究，自然语言处理与专家系统人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能研究领域是计算机科学研究领域的前沿。人工智能研究领域是在达特茅斯学院校园内的一次会议上创立的。人工智能对自然科学产生了影响，需要使用数学计算机来解决问题，人工智能带来很多好处人工智能在经济上有影响，专家系统更加深入，给人们带来巨大利益的同时，人工智能也促进了计算机产业的发展，但同时，也带来了就业服务问题，随着人工智能和智能机器人的发展，我们不得不这样做比如说，人工智能是先进的研究，所以它可能触及伦理学的底线，我相信人工智能科学正等待着人类去探索真正的内涵。
满分英语范文3：论人工智能的利与弊Artificialintelcethefuturetrendofcomputerscienceisakindofartificialintelce.Artificialintelceisanewsciencewhichstudiesthetheory,methodandtechnologyofsimulatingordevelopinghumanthinkingprocess,includingrobotics,speechrecognition,imagerecognitionandotherfields.NaturallanguageprocessingandexpertsystemartificialintelceisabranchofcomputerscienceandtheresearchfieldofartificialintelceIstheforefrontofcomputerscienceresearch.
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Ibelievethatartificialintelcescienceiswaitingforhumanbeingstoexploretherealconnotation.
中文翻译：
人工智能计算机科学的未来趋势是人工智能的一种，人工智能是研究模拟或发展人类思维过程的理论、方法和技术的一门新兴科学，包括机器人学、语音识别、图像识别等领域的研究，自然语言处理与专家系统人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能研究领域是计算机科学研究领域的前沿。人工智能研究领域是在达特茅斯学院校园内的一次会议上创立的。人工智能对自然科学产生了影响，需要使用数学计算机来解决问题，人工智能带来很多好处人工智能在经济上有影响，专家系统更加深入，给人们带来巨大利益的同时，人工智能也促进了计算机产业的发展，但同时，也带来了就业服务问题，随着人工智能和智能机器人的发展，我们不得不这样做比如说，人工智能是先进的研究，所以它可能触及伦理学的底线，我相信人工智能科学正等待着人类去探索真正的内涵。
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有究发现，AppleWatch上心电图应用程序对AFIB分类的敏感性为98.3%，具有对AFib早期检测和诊断效果、以及其预防中风的潜力，为用户带来全新的科技和健康体验。
另外，随着5G网络部署，远程医疗也成为可能，同时，建立一个健康大数据平台，运用物联网+AI技术帮助人们做健康管理。
金融生活
在物联网浪潮下，AI+IoT让金融科技席卷全球，推进传统金融服务智能化改造。新技术与金融行业深度融合，把数据连接起来，通过数据来洞悉客户，感知客户需求，提升金融服务效率，并助力普惠金融发展。
在金融信贷服务中，依托物联网、依托大数据等科技技术，用户就可以实现“几秒钟”得到服务和贷款。此外，银行其他业务中，除其他合规必须要柜台办理，大多数业务均可以通过银行网点部署的智能终端办理银行各种服务，不用长时间排队。
辅助驾驶
尽管无人驾驶时代还很遥远，但当前辅助驾驶已很普遍，作为辅助驾驶ADAS，不仅可以检测潜在危险发出报警，甚至在特定的路况下掌控汽车，以此减少交通事故。其中特斯拉最为典型，配有高级辅助驾驶。
大视频和虚拟现实
人们对互联网的需求不再是信息流，视频将是非常大应用场景之一。伴随5G时代的到来，将为视频行业带来巨大变革，大视频也是各大电信运营商核心战略之一，而在人们娱乐生活场景中，4K／8K高清视频引入家电领域推动进入一个无处不在的屏幕世界，在家庭用8K显示器看好莱坞大片，这种视觉震感亮瞎眼，8K是当前1080P的16倍。
此外，前两年炒得火热的虚拟现实没有爆发，5G一旦得到应用，网络足以支撑虚拟现实的运营，虚拟现实以及其它形式的沉浸式体验，届时娱乐、游戏、购物等场景会大量使用VR/AR。尤其人工智能技术的融入VR场景，诸多沉浸式体验会颠覆我们的想象。
最后
物联网产业生态体系逐渐完善，当部署规模日益扩大，跨界融合成为产业发展趋势，行业与行业的边界会越来越模糊，大量新服务、新模式和新物种不断涌现，并在人工智能技术促进下，进入全新的万物智能时代。
作者系物联网高级顾问杨剑勇，福布斯撰稿人、网易签约作者，并连续两年（2017和2018）获得网易年度最佳签约作者，致力于深度解读物联网经济和人工智能等前沿科技。返回搜狐，查看更多
大数据给我们带来了哪些改变
演讲人：陈国青
演讲地点：人文清华讲坛
演讲时间：二〇一九年六月
大数据时代的两个阶段
我们现在处在一个数据的海洋当中。
2019年的春运被媒体戏称为“世界上最大的人口迁徙”，有30亿人次流动。2018年“双十一”网购达到了2135亿元的销售额度。现在，每天会产生450亿的微信条目。用手机的网民已经达到8．17亿。总体来说，我们国家的GDP数字经济占比已经达到了34．8％，超过了1／3，这方面实际能够体现出，我们这个社会已经开始越来越数字化了。
说起大数据、大数据时代，主要的时代背景是什么呢？我们现实世界有多大程度上可以被数据表示？用一个形象的话来讲，我们的社会像素正在急剧提升。这个“像素”来自到处可见的感测设备——探头、智能手机、可穿戴设备、车载设备，林林总总。这些使我们这个社会的数字化程度越来越高，数据的粒度因此也越来越细。也就是说，数字化生活的两个要素之一：像素、数据的粒度已经具备。像素够高的时候我们要干什么？形象地说就是“成像”，就像手机、相机，像素越高成像的质量可能越好，因此，成像是我们数字化生活中另外一个重要的要素，像素和成像对应起来，就把数据和算法联系起来了。这就是我们所说的大数据的时代背景。
我认为，大数据时代可以分成两个阶段。
第一阶段是数据商务阶段。不断地把现实生活中的要素，人财物，都进一步数据化，同时根据这些数据化的人财物进行算法的应用。
第二阶段是算法商务阶段。当像素足够高的时候，重点就变成了成像了，也就是说，重点变成算法应用。
数据商务阶段和算法商务阶段都围绕着数据和算法进行，但是重点有所不同。数据商务阶段就像做菜一样，数据化的过程就是不断准备材料的过程，不停地增加和丰富材料，然后根据已有的材料提供不同的菜品。但是在算法商务阶段，材料已经足够丰富了，这个时候要比的就是手艺了，你是不是能够做得更好、更多。这就是我们所说的算法进阶及应用创新，如“智能＋”，我们可以用更加高尖的智能技术，包括人工智能的很多技术，在现有的大规模数据下进行应用。
大数据的数据特征
那么，什么是大数据？首先看它的数据特征，可以从4个维度来理解，即4V：volume（规模）、variety（多样）、value（价值）、velocity（速度）。大家对这四个维度没有什么大的争议，但是对它们的含义的理解还是有相当不同的认识的。
第一是规模，我们称之为超规模。大数据规模会很大，但是没有绝对的量纲标准，没有说一定要达到多少G多少P多少Z才是大数据，这个不一定，因为大数据的大规模和问题、领域有关。只要这个大的规模超出了这个领域和问题的传统边界，那就是大规模里的超规模。
第二是多样，即富媒体的意思。现在80％～90％的数据都是文本、语音、图像、视频，不再是特别传统的二维的整齐的结构化的数据了。
第三是价值。我们处在数据的海洋中，四周都是数据，但是跟我个人有关，跟我企业有关的那种有价值的信息相对少了，因为数据量的分母太大了，即密度在降低，这个后面直接的隐喻就是要深度挖掘才能发现我们希望的价值。
第四是速度。数据就像开着的水龙头一样，源源不断地出来，而不是我们上传下载图片要等很久。因此，大数据里的数据是一个流数据的概念。
大数据的问题特征
那么，什么样的问题才是大数据问题？这要看它的问题特征。
第一个特征，是粒度缩放。粒度缩放是指我们碰到的这个问题的要素一定是数据化的，即这个要素不管是宏观的还是微观的，一定能通过数据表示。同时，可以像地图一样，可以在特别大的范围和特别细的范围之间缩放，能够在宏观、微观之间进行映射。
第二个特征，是大数据外部性导致的特征，称之为跨界关联。考虑问题的时候要看视角，问题边界是在哪儿，如果考虑问题的时候这个边界到了传统边界之外，就是跨界了，而且你把这个外部的要素和内部要素联系起来了，所以你在关联。
第三个特征，全局视图。大数据实际是希望了解全貌的，它最后是要看画像，因为前面我的每一个点、每一个环节的数据叫作粒度缩放，同时和我相关的要素我又关联了，但是我最后要干什么，要了解全貌，要有个人画像、企业画像、政府画像、社会画像等，所以这个画像本身又是全景式的，从范围来讲是全景式的，从内涵来讲，我们希望既关联又因果。
这里，我举一个共享单车的例子，方便大家审视大数据问题的特点。有的人会认为共享单车其实就是我们的代步工具，但是这是传统的概念。现在一般每辆共享单车都有自己的感应器和定位装置，也就是说感测的数据粒度到了车和部件。这时候就不单是一个单车了，可能我走到什么地方，共享单车的App就告诉我附近有什么商圈、酒店、餐馆，我在什么地方买东西可能还可以用移动支付，当视角从单车走到了其他行业、要素时，就开始跨界关联了。可能在这个地区人特别多，共享单车不够，可能在另外的地方单车冗余了。因此，共享单车的平台应该清楚什么地方需要车，什么地方不需要车，怎样调动，这就是全局视图。当共享单车具备粒度缩放、跨界关联和全局视图时，共享单车的运营、优化，就是一个大数据问题。
这些年来，社会上比较流行一个论断，说“大数据只讲关联不讲因果”。这个论断虽然有一定道理，但是总体来讲是误导的。特别是在重要决策的时候，如果涉及的后果可能会有严重的人财物的损失，然后我告诉你“你就这么干吧，没有为什么”，谁敢作决策？所以，在大数据环境下作管理决策，既要看关联也要看因果。另外，因果是认识论的基本诉求，我们要知道原因。
大数据冲击各行各业
我们作为个人不仅是数据的接收者，也是数据的生产者。一方面我们下载、阅读、浏览，因此我们在消费数据；另一方面，我们又上传、撰写、参加各种活动，各种活动就可以留下我们的很多痕迹，因此我们也在留痕，我们实际又在产生数据。在这样一个既是消费又是生产的环境中，我们从方方面面已经和数据分不开了。
大数据已经在冲击各行各业。
比如经济金融领域。股价的预测其实一直是个难题，传统的股价预测，实际是通过一些专业的模型来估计风险、收益、评价企业，有专门的理论和方法来估计股价。但是影响股价的除了这些因素之外还有人们的“期望”，而估计“期望”是非常难的，因为“期望”既涉及外部因素，又涉及心理预期。现在一个新视角是考虑公众关注，比如搜索。若对某些企业比较关心，可能就搜索其企业状况、新闻事件，这种搜索体现了大众对具体企业的股票价格和价值走向的关心。这是一个跟过去特别不同的角度，因为这不是特别专业的角度，它是从专业外人士的行为来估计的角度。这种关注和搜索与股价的走势有相当强的关联度。但是，要特别指出，仅用这一个因素来估计股价是不够的，还有大量的因素需要专业模型。因此，一方面能够扩展或者冲击传统的定式和视角，另外应该把其他视角引入进来，大数据的股价预测应该是包括内部与外部、专业与非专业因素的模型构建。
大数据也开始在改变会计学。传统的会计学衡量企业的状况是通过三张报表：资产负债表、现金流量表、利润表，这三张报表反映了一个企业的运营能力、偿债能力和盈利能力。虽然这三张报表是非常基础和非常重要的，但是大家突然发现，有一大类企业是高风险的，特别是一些IT企业、创业企业、新行业企业，长期负债，但同时又有非常高的市值，人们又有非常强的忠诚度，如果用这三张报表衡量，似乎不能完全体现它的价值，也就是说，传统会计学的三张报表现在可能就不够用了。因此，人们正在呼唤“第四张报表”的出现，业界和学界都在做这方面的研究。长周期、高负债、高不确定性企业的价值可能受到的是口碑、忠诚度、品牌、公允价值，包括无形资产的影响。这些东西，我们可以称之为数据资产。
大数据也在为体育界带来变革。篮球项目像美职篮NBA就做得非常好，他们通过收集肌肉、血液、心脏、动作、战术、团队等全景式的数据来帮助训练和比赛，因为这些因素，都有可能影响整个比赛的结果。科技体育这几年有巨大的空间，传统的师傅带徒弟，师傅的传帮带确实非常重要，但是应该有更细粒度，更加多角度、更加全景式的手段，采用大数据技术来提升整体的竞赛水平。
大数据在艺术上也有很多影响。传统绘画，不管是古典的还是现代的画，都有自己的素材和表现形式。现在出现了一种新的素材——数据素材，也就有了新的表现形式。比如飞机航班的数据轨迹就可以构成一幅新颖的画。
大数据在其他领域也有非常多的应用，比如农业方面就有蔬菜革命、精准扶贫。在医疗健康领域，医院内医院外，得病和未得病之间的关联，也是大数据问题。文学上通过大数据技术对一些词语、作者、关系、背景等进行分析。这些都是利用大数据的例子。
哲学里一个重要的方向是认识论和方法论，这里包括我们近些年提炼出来的新的研究成果。传统的哲学认识论追求探索因果关系，因此基本叫作模型驱动范式，也就是说通过刻画变量之间的联系，比如自变量和因变量，通过构建这两个之间的函数关系，比如线性、非线性等，可以知道一个自变量一个单位的变化会导致因变量有几个单位的变化，这里试图反映变量之间的逻辑的因果上的机理。但是，这个模型驱动的范式，在大数据时代会受到一些挑战，或者说它碰到一些问题时会捉襟见肘。比如，当数据变量的组合数特别多时，当很多变量是潜变量和隐变量时，当很多变量虽然重要，但是不可测不可获时，还有当数据的样本规模特别大时，这些问题用传统的模型驱动做法就会比较困难。因此，就出现了一个新的范式转变，催生了大数据驱动范式。这个范式想表达的是，对于管理决策，我们希望能够实现既有关联又有因果的诉求，这个新范式简单地说由外部嵌入、技术增强和使能创新三方面构成。外部嵌入是指引入视角之外的变量，有些变量我们知道重要，但是没有办法放进模型里，比如我知道股价，我预测股价有个计量模型，但是如果今天这个公司出了一件事情，或者是有个关联新闻，或者行业里有个新的政策，我们觉得可能会影响股价，但是这些变化很可能是视频、语音或者文本，没有办法融入传统的模型中去。所以，需要引入外部视角。这些图像、视频、新闻文本要引入进来，就是要使得我们引入的变量可测、可获，这就需要技术上的增强。当这些变量引入进来的时候，我的变量空间就发生了变化，这时候我们可能会研究新的X到Y的转换，也就是变量关系和映射要重新定义和审视，这就是使能创新。
历史学其实也和大数据密不可分。传统的历史记录内容都是帝王将相、英雄豪杰、国家、政治、重大的军事事件等，很难在历史中看到平民和我们自己。一个是过去的粒度不够，第二手段也不行，存不下来。大数据环境下就可能自下而上反映历史。比如国家图书馆互联网信息战略保存项目，就是和新浪网合作，把新浪公开的相关博客文章作为历史资料记录下来，通过自上而下与自下而上的史学观的融合，能够让我们在更细粒度上反映历史和社会，同时也可以获得更加全面的历史画面。
法律也和大数据相关。比如说，我作为一个消费者，在网上购物、浏览，我的网络痕迹、数据脚印都被相关公司采集了，那么，我有没有权利要求你把我的这些痕迹抹掉、遗忘掉？这就是“被遗忘权”。所谓被遗忘权是指数据主体有权要求数据控制者永久删除有关数据主体的个人数据，有权被互联网遗忘，除非数据的保留有合法的理由。2018年欧盟出台了《通用数据保护条例》，强调了被遗忘权，我们国家2018年的高考II卷一篇阅读文章的题目，也是要考生来思考、评论这个被遗忘权的问题。
大数据与人工智能的交会
大数据的冲击力量现在看来还在加剧，其中有一个力量非常值得关注，那就是人工智能。
当人工智能遇到大数据的时候，现在井喷式的发展才变成了可能。其实人工智能是现在这个时代中很多技术的一类，它本身已经发展了好几十年，但是为什么在近些年才得到快速发展？其实人工智能技术和这几个关键词有关，那就是“学习、训练、推理、演化、智能、智慧”，也就是说，它是关于这些关键词的一类技术。特别重要的一点，它要根据大量的数据来进行学习和预测，就是从数据中学习，建立模型，并用于预测未来。过去数据的粒度不够，进入大数据时代，当数据有足够的粒度和像素时它才成为可能，因为人工智能的主流技术首先是要基于大规模数据进行学习。其次，人工智能算法本身需要非常强的计算能力，只有在大数据时代，有了云计算平台、数据传输、数据的流通、数据的管理，诸如5G技术等，才能为人工智能的发展提供非常好的支持。我们身边其实已经有很多人工智能产品了，比如工业机器人、财务机器人、下棋机器人、能做诗作画作曲的机器人等，这些机器人可以做很多我们过去认为不可能的事情。
人工智能在未来会波涛汹涌，一浪高过一浪地发展。但是它本身也有局限，目前的人工智能技术特别是深度神经网络这样的技术，基本上属于“黑盒子”技术，可以算得非常准，但是“为什么”还说不大清楚。在这种情况下，在一些重要的应用领域就受到局限，因为如果不知道“为什么”就不敢用这个方法作重要决策，如果不能通过非常清楚的机理来说明，实际它未来的应用也是有局限的。现在，业界和学界都在攻关“可解释人工智能”，实际就是人工智能在输入和输出之间，在数据和预测的结果之间，从数学上来讲需要一点定理，一些形式化的机理。从认识论上来讲需要一些因果关系。
不管怎么说，人工智能的应用已经深刻地影响到我们了。作为人类，我们自己创造了一个“亚种”叫作机器人。机器人的行为是不是都在我们人类的设想之中呢？会不会干一些我们想不到的事情呢？似乎这个担忧是必要的。所以机器行为学应运而生。传统社会学、管理学、经济学、心理学等都是研究人、由人构成的组织的行为，由人形成的网络的行为。随着各式各样的机器人越来越多地替代人的工作，越来越多地挑战人们在智力、计算上的能力，这样的研究是非常必要的。所以，我们要研究机器如何塑造人类的行为，人类如何塑造机器的行为，以及人机协作的行为。
运用大数据要重视商业伦理
在实际中，大数据的使用本身仍有很多令人担忧之处。虽然科技发展飞速，但是人们使用科技是带有价值取向的。
比如“大数据杀熟”。在传统的营销、管理中，我们都希望了解客户的行为，更好地为他们服务。在市场的环境下我们也说，既然有人愿意用高价买，那就可能要给他提供更好的服务。但是在大数据环境下，这种处理就有一个度的问题。第一是客户是否知道他的信息被收集，第二是他是否愿意真的出高价买。作为企业来讲，又需要有经营哲学上的思考：企业是以盈利为中心，还是以客户为中心？当以客户为中心时，客户满意与否就变成了主要的KPI，就是主要的决策考量，如果光考虑企业的盈利，而不考虑客户，可能就不太会考虑用户的感受。实际上，“大数据杀熟”涉及的是商业伦理层面的问题。
在大数据时代我们跟数据打交道会碰到一系列社会问题、法律问题、道德问题，需要在企业层面、商业层面，在社会和政府层面立法立规，在个人层面、在道德的层面大家来共同努力解决这些问题。
感测和响应大数据时代
过去的20年我们经历了特别大的技术变化。20年前，中国网民是62万，互联网普及率只有0．03％，网站1000多家。现在中国网民有8．29亿，互联网普及率达到59．6％，网站523万个，上网时间每天人均4小时。
时代的变化太快，我们应该敏锐地主动地感测和了解这个变化，同时不管是企业还是个人，要作出自己的准备和自己的响应，因为大数据作为一个时代会伴随我们相当长的时间。在未来的某一天，可能由大数据衍生出一个新的概念、一个新的内涵、一类新的技术，可能会变成一个新时代的符号。
物联网时代：给人们生活带来哪些变化
原标题：物联网时代：给人们生活带来哪些变化？物联网带来的信息变革席卷全球，作为信息科技发展重要方向，备受全球各国重视，我国物联网呈现高速增长态势，由中国经济信息社发布的《2018-2019中国物联网发展年度报告》显示，2018年我国物联网产业规模已超1.2万亿元，物联网产业将呈现出蓬勃发展的态势。
伴随5G的到来，与人工智能等新技术相结合将会进一步激活物联网市场规模，加速万物互联时代到来，届时引发全社会智能变革，那么，对于普通百姓来说，在物联网时代，我们工作、生活与娱乐将会发现那些翻天覆地变化？
智慧生活
以智慧来驱动居民的社区生活也成为发展趋势，未到家就可以对家庭场景设备进行控制，炎热的夏天提前开启空调；进入小区刷脸，不用担心忘带门禁卡方便又安全，也将会成为智能平安小区标配技术；进入小区后可去无人店选购日用品，去菜鸟驿站收取快递等自助服务；还可以自助借阅图书、预约健身等服务，丰富人们的娱乐生活；缴纳物业费、停车费、报修等便民服务。
此外，平安智能小区也守护家的安全，当住户家中烟雾探测器、门磁探测器等发现报警后会自动业主及物业；当智能摄像头抓拍到异常事件、异常行为及异常人员会自动报警通知物管，守护小区及家的安全。
健康医疗
物联网开启智慧医疗新时代，使精准医疗成为可能。具体而言，诸如通过可穿戴设备收集人体数据，通过AI技术，这些设备成为人们私人健康助手，智能手表、智能手环、智能内衣等可穿戴设备由于贴近身体皮肤，检测数据更精准，包括苹果智能手表AppleWatch也是聚焦健康。
AppleWatch深受全球市场青睐，其核心在于拥有健康、医疗等众多贴心应用，尤其心率监测，内置苹果心电图应用程序（ECG）是第一款直接面向消费者产品，消费者从手腕上直接拍下心电图，诸如心跳过快或跳动等症状的瞬间捕捉心律，并帮助医生提供关键数据。
有究发现，AppleWatch上心电图应用程序对AFIB分类的敏感性为98.3%，具有对AFib早期检测和诊断效果、以及其预防中风的潜力，为用户带来全新的科技和健康体验。
展开全文另外，随着5G网络部署，远程医疗也成为可能，同时，建立一个健康大数据平台，运用物联网+AI技术帮助人们做健康管理。
金融生活
在物联网浪潮下，AI+IoT让金融科技席卷全球，推进传统金融服务智能化改造。新技术与金融行业深度融合，把数据连接起来，通过数据来洞悉客户，感知客户需求，提升金融服务效率，并助力普惠金融发展。
在金融信贷服务中，依托物联网、依托大数据等科技技术，用户就可以实现“几秒钟”得到服务和贷款。此外，银行其他业务中，除其他合规必须要柜台办理，大多数业务均可以通过银行网点部署的智能终端办理银行各种服务，不用长时间排队。
辅助驾驶
尽管无人驾驶时代还很遥远，但当前辅助驾驶已很普遍，作为辅助驾驶ADAS，不仅可以检测潜在危险发出报警，甚至在特定的路况下掌控汽车，以此减少交通事故。其中特斯拉最为典型，配有高级辅助驾驶。
大视频和虚拟现实
人们对互联网的需求不再是信息流，视频将是非常大应用场景之一。伴随5G时代的到来，将为视频行业带来巨大变革，大视频也是各大电信运营商核心战略之一，而在人们娱乐生活场景中，4K／8K高清视频引入家电领域推动进入一个无处不在的屏幕世界，在家庭用8K显示器看好莱坞大片，这种视觉震感亮瞎眼，8K是当前1080P的16倍。
此外，前两年炒得火热的虚拟现实没有爆发，5G一旦得到应用，网络足以支撑虚拟现实的运营，虚拟现实以及其它形式的沉浸式体验，届时娱乐、游戏、购物等场景会大量使用VR/AR。尤其人工智能技术的融入VR场景，诸多沉浸式体验会颠覆我们的想象。
最后
物联网产业生态体系逐渐完善，当部署规模日益扩大，跨界融合成为产业发展趋势，行业与行业的边界会越来越模糊，大量新服务、新模式和新物种不断涌现，并在人工智能技术促进下，进入全新的万物智能时代。
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者杨剑勇返回搜狐，查看更多
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