人工智能的道德风险
人工智能会被用来强化现有的歧视性措施，例如种族特征分析、行为预测、甚至于性取向的判定。因此，有必要就由此引发的道德伦理问题颁布相关法律，确保人们以负责任的方式开发人工智能。
马克-安托万·迪拉克；雷吉斯·梅朗担任采访
基于摄影图像的行为分析软件引发了哪些问题？
人工智能有助于改善公共场所视频监控系统的预防作用。目前的软件可以持续不断地对图像进行分析，从中发现攻击行为，并迅速发出警报。这套新的系统正在接受测试，例如，安装在巴黎Châtelet地铁站各条走廊的那套系统。假如人们接受了视频监控的做法，那么使用人工智能的唯一问题就是，它也许会出错。但这个风险并不高，因为最终必须由人来决定是否需要进行干预。
不过，面部识别出现错误是很常见的。图像上一处小小的瑕疵，就足以让人工智能把人脸看成烤面包机！令人不安的是，人们感觉自己受到过度监控，而且系统出错次数也越来越多。
还有人担心，智能系统及其可能采用的种族和社会特征分析技术或被滥用。
您指的是哪种类型的滥用呢？
比如，一些国家目前采用某些程序，利用面部识别技术来发现“恐怖行为”或“犯罪特征”，也就是从人们的面部特征来判断他们的内在犯罪倾向！
人们原本以为这种相面术——号称可以通过观察面部特征来研判性格的伪科学理论——已成为历史的尘埃，谁知如今又死灰复燃。美国斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基（MichalKosinski）和王轶伦（YilunWang）深以为患，希望可以揭示其中暗藏的风险。为了提醒人们关注隐私侵犯所带来的风险，他们在2017年编写了“基达”程序——通过分析照片就可以识别某人是否为同性恋！编程者指出，这个程序的误差范围只有20%。应用这项技术，不仅会抹黑他人，而且还会侵犯个人隐藏其性取向的权利。
在缺乏哲学指导，或是缺失相关社会、法律规范的情况下开展的任何科学研究，都可能引发伦理问题。我刚刚提到的这几个例子说明，目前迫切需要为人工智能研究建立道德框架。
请谈谈优生学被滥用的情况。
在我看来，人工智能并非一定带来优生。有些人预言，利用人工智能，比如用芯片来拓展记忆或是改善面部识别，可以让人类更趋完善。智能机器人或许可以为某些残疾人提供医疗解决方案（例如安装先进的义肢，以恢复行动能力），不过其能够让人类具备超能力的假设，仍属于科幻小说的范畴。
2023必读8本关于人工智能伦理问题、社会价值及影响书籍推荐
这八本关于人工智能的书涵盖了一系列的主题，包括AI涉及的伦理问题，人工智能如何影响就业市场，以及公司如何利用人工智能获得竞争优势。
人工智能（AI）是不断发展的技术。有几种不同的用法，很容易理解为什么在生活中越来越多地使用它。这些书籍回答了有关AI的常见问题，讨论了当前企业正在使用的AI技术，人类如何失去对AI的控制等等。
T-MinusAI
T-MinusAI：人类对人工智能的倒计时和对全球力量的新追求
在T-MinusAI中，作者，美国专家，美国空军第一任人工智能主席MichaelKanaan解释了AI的以人为本的观点。他提供了关于我们创新历史的观点，以阐明我们都应该了解的有关现代计算，人工智能和机器学习的知识。此外，卡纳恩（Kanaan）通过阐明已经存在的文化和国家脆弱性以及未来紧迫的问题，讨论了人工智能的全球意义。
TheAlignmentProblem
一致性问题：机器学习和人类价值观
根据研究人员的说法，“对齐问题（alignmentproblem）”是在人类试图教导的技术系统没有完成想要或期望的事情时发生的。畅销书作家布莱恩·克里斯蒂安（BrianChristian）讨论了对准问题的“第一响应者”，以及他们计划在解决方案之前解决该问题。Christian将历史和实地报告相结合，跟踪了该领域机器学习的发展，并考察了我们当前的技术和文化。
RiseoftheRobots
机器人的崛起：技术和失业前景的威胁
随着人工智能使诸如律师助理，记者，甚至计算机程序员之类的工作过时的可能性，作者马丁·福特（MartinFord）着眼于就业市场的未来以及它将如何继续变化。机器人的崛起有助于我们了解就业和社会将如何适应不断变化的市场。
ArtificialIntelligence：AGuideforThinkingHumans
人工智能：人类思考的指南
在《人工智能》一书中，作者梅拉妮·米切尔（MelanieMitchell）提出了有关AI的紧迫问题：最好的AI程序有多智能？它们如何工作？他们实际上能做什么，什么时候失败？我们期望它们变得多么人性化，我们需要多久担心它们会超越我们？Mitchell还介绍了现代AI和机器学习，前沿AI程序以及AI的人类投资者的主要模型。
AIEthics
AI伦理（麻省理工学院出版社的基础知识丛书）
AI伦理学讨论了人工智能提出的主要伦理学问题，并解决了几个具体问题。作者MarkCoeckelbergh使用了叙述和相关的哲学讨论，并描述了机器学习和数据科学的不同方法。AI伦理学研究了隐私问题，责任和决策委派，透明度和偏见，因为它出现在数据科学流程的所有阶段，等等。
TheAIAdvantage
人工智能的优势：如何发挥人工智能革命的作用（尖端管理）
在AI优势中， ThomasDavenport提供了在业务环境中使用AI的实用指南。Davenport不仅解释了可用的AI技术，而且还解释了公司如何使用它们来获得竞争优势。
TheBigNine
九大人物：科技巨人及其思维机如何扭曲人性
在她的书中，作者艾米·韦伯（AmyWebb）着眼于如何打破AI的基础-从系统工作人员一直到技术本身。韦伯建议，九大公司（亚马逊，谷歌，Facebook，腾讯，百度，阿里巴巴，微软，IBM和苹果）“可能会无意间构建并启用了无法共享我们动机，愿望，或对人类未来的希望。”
ArtificialIntelligence：101ThingsYouMustKnowTodayAboutOurFuture
人工智能：您今天必须了解的关于未来的101件事
人工智能：您今天必须了解的关于未来的101件事 包含许多与AI相关的及时主题，包括：自动驾驶汽车，机器人，聊天机器人，以及AI将如何影响就业市场，业务流程和整个行业。正如标题所示，读者可以学习有关人工智能的101个问题的答案，并可以使用大量资源，思想和技巧。
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