人工智能图片素材高清,机器人图片卡通 素材
1、做一个人工智能的ppt需要哪些素材不能理解你的问题。ppt仅仅是一个做幻灯的软件，可以插入图片、动画、音乐、过场等幻灯的功能，还谈不上有人工智能的能力。人工智能需要有更为强大的类似人脑思维的能力，简单的说人工智能是可以思考的机器，要比一个做幻灯片的软件复杂的多。PPT幻灯软件只需要一些图片、音乐、的素材就够了。
2、AI绘画火了！它“站上风口”，互联网巨头纷纷布局！究竟是艺术还是生意？我个人认为AI绘画是生意，因为现在的AI绘画可还没有达到艺术的级别，只能当做是一门生意人工智能卡通图片素材。
怎么说呢，现阶段的AI绘画，只能是生意，根本不可能是艺术！AI绘画这段时间之所以这么火，还不是因为今年九月份的谷歌开发者大会，谷歌推出了一个相较成熟（是相对成熟！并不是绝对成熟，因为谷歌的AI绘画模式吊打其它的AI绘画模型，所以才叫它相对成熟）的AI绘画模型Parti，所以才会让AI绘画这么火。但即使是谷歌的AI绘画模式Parti，其画出来的画还是有很大的问题，压根没办法代替画师，很多人还说画师会被代替，完全是搞笑的。我自己在谷歌开发者大会上都玩了好几次这个Parti模型。说句实在的，还是有很大的问题，还需要持续优化。
有一说一，AI绘画的技术还有待进步，现在只能当做是生意，未来也会是生意。AI绘画目前还是比较拉胯的，我们不要过度紧张，现阶段的AI绘画根本没办法具体绘画出你想要的东西，你给它几个关键字，它只能画出个大概的。我可以告诉你AI绘画的原因。首先，工程师会设计一个AI绘画模型，然后拿一大堆的画作打上相应的标签给AI模型去“学习”，利用神经网络技术，让AI绘画模型自行优化，优化到一个程度就可以推出使用了，这次的谷歌Patri模型就是这么来的。所以说白了，现在的AI绘画，就是基于已有画作进行模仿，完全谈不上是艺术，因为抄袭可不是艺术！
总的来说，AI绘画不管是现在还是未来，都只能是一门生意，因为AI绘画没有自主性，一切画作都是基于已有画作生成的。
3、意间ai绘画怎么弄日系意间ai绘画怎么用1、打开意间ai绘画软件之后，第一次使用需要注册账号之后登录。2、找一张喜欢作品作为模板，当然也可以不用，自己即兴创作。3、选择想要画风，输入关键词，比如画质、神作之类的。4、其他参数设置好之后，不出一会，就会自动生成一幅画。意间AI绘画怎么画二次元第一步:风格化标签的选择画面类型：【CG渲染】风格修饰：【吉卜力风格】【赛璐璐风格】【赛璐璐】【CelluloidNitrate】上述为最基础、最简单、最容易出效果的模板!!!下面是一些进阶相关的，需要你有一定的知识和AI画画经验的小技巧。如果你对其他风格化有需求，可以在风格修饰中手动输入其他风格，如【蒸汽波】【千禧年】【洛可可风格】等等。强烈推荐翻译成英文再输入标签。风格化标签输入的越多，跑出想要的画作难度越高。不同风格化标签可能会互相覆盖冲抵，请警慎输入风格化。6pen网站提供了诸多如【特写】、【仙境】、【光影特效】等的默认标签。这些构图类标签对画风的影响相比上一条的风格化会小很多，其中特写和光影特效是我经常使用的。但是注意，此类标签不宜从头贴到尾。如果你想要的效果已经达到，那么就删除这个标签。之后如果感觉跑歪了，再重新输入。如果你想跑的是二次元动漫风格AI画作，那我非常不推荐修改艺术家【新海诚标签】。(我还没有摸索出其他AI能识别到的日系画师)。第二步:模型的选择我使用的模型是【stableDiffusion】这也是目前最好用的模型之一。stableDiffusion提供了三种尺寸选择：512x512(方块图)难度简单，适合头像，胸部以上半身像。没有太大的问题，但是不推荐加入背景描述。512x768(竖图)难度困难，适合腰部以上半身像、全身像，可以带一点简单的背景描述。容易出现缠绕的油条人、头顶一部分超出画布、人物过于纤细等问题。768x512(宽图)难度困难，适合头像、腰部以上半身像、全身像，可以带复杂一点的背景，但是出效果比较难，需要多次迭代。容易出现人叠人，画布角落不明掉san生物，场景人物融合等问题。虽然看起来三种像素都满低的，但是6pen会通过算法补成2k图，实际出来的都是8、9mb的高清图。请根据自己的需求选择适合的尺寸，尺寸对画面构图影响非常大。难度、容易出现的问题都是相对来说的。竖图和横图会出现的问题方块图也会出现，这是受目前AI作画技术所限的必然情况。第三步:关键的画面描述画面描述我非常推荐新手用关键字输入，句子对于画面的枷锁限制太大，只输入你想要的关键词可以让ai画画更加自由、发散。1、明确自己想要人像属性。她是什么年龄?什么脸型?发型是怎样的?头发是什么颜色?眼睛是什么颜色?表情是怎样的?穿什么衣服?衣服的类型是什么?什么时间?她在哪里?她正在做什么?2、输入尽量简单直观词语。作为例图，我输入了【少女】、【小圆脸】、【波波头】、【黑发】、【紫色的眼睛】、【害羞】、【英国女仆长裙】、【女仆长裙】、【荷叶边】、【深夜】、【街道路灯下】、【站立】。3、调整关键词的顺序。目前我的习惯是从大场面往细处、人物从头到脚的顺序排列。最后在开头再加上【动漫】、【二次元】。第四步:AI的迭代在写这篇教程时，我也同步跑了一份例图。画面描述：动漫，二次元，深夜，街道路灯下，少女、小圆脸、波波头、黑发、紫色的眼睛、害羞、英国女仆长裙、女仆长裙、荷叶边画面类型：【CG渲染】风格修饰：【吉卜力风格】【赛璐璐风格】【赛璐璐】【CelluloidNitrate】艺术家：【新海诚】意间ai绘画app介绍这是一款专业的ai绘画生成器应用，基于ai人工智能技术，通过文字，图片等描述形式，确定喜欢的绘图风格，一键即可生成各种艺术作品，简单，高效，无需任何费用，想要什么风格，自定义选择，免费使用所有素材，让绘图更加简单高效!来到这里会给你提供一个参考，不管是你想画什么，都可以轻松的画出来，可以随意的运用颜色将图片丰富起来，也可以将自己拍摄的图片作为一个参考，能够给我们一个很好的灵感，也能在这里欣赏很多其他用户的一些作品。
4、ai卡通画怎么称呼ai动画。ai卡通画是通过人工智能所制作出来的，所以叫AI动画。ai的意思是人工智能，是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
5、ai绘图是根据气质画的吗记者调查：AI绘画，创作还是窃取？澎湃新闻客户端2022-11-2417:28上海澎湃新闻旗下帐号关注参与者只需用言语简单描述自己希望看到的画面，AI便可自动生成相关画作……近期，网上#呼叫AI帮我画#的话题引发广泛讨论。漫画：高岳据了解，AI绘画就是使用人工智能算法来创作绘画，AI算法通过从一组训练图像中学习来创建一幅画，然后根据训练图像的风格创建一幅新画。用AI来作画并非新鲜事，但之前囿于技术水平并未得到太多人关注。近年来，随着AI技术的成熟，AI绘画也吸引到越来越多人的目光。有关AI绘画是否存在侵权等问题，开始成为网络内容版权纠纷的关注点。AI画出的画，版权到底归谁？AI是创作艺术，还是窃取艺术？近日，《法治日报》记者对此展开采访。AI绘画2秒钟出图涌现大量相关平台将画面中的内容填上“麦田、村庄、风车、麦垛”，风格选择油画，艺术家选择凡·高，尺寸1：1，不生成循环纹样……在人工智能AI作画网站画宇宙上，记者按照提示将各项指令输入后，仅两秒钟屏幕上便生成了一幅酷似凡·高画风的油画作品，之前填写的内容画中都有呈现。记者使用的是目前流行的AI绘画工具。据了解，这是一种建立在人工智能算法上，经过深度学习，能够自动迭代，可根据用户指令自动绘制出图画作品的软件或平台。它最根本的基础技术与第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人AlphaGo是相通的，都是让系统深度学习人类的作品，从而产生模仿行为。今年以来，国内AI绘画平台如雨后春笋般涌现，手机App、网页、电脑软件、微信小程序，人们可以随时在各个平台上体验作画的乐趣。使用方式均为“以文生图”，只要你把想法通过文字形式输入，随后就会被算法驱动变成一张图画。值得注意的是，大多数AI绘画平台都供用户免费使用。AI画作水平如何？记者在测试多款绘画工具后发现，虽然有时会因用户关键词描述不清等原因，使得AI生成的图画看上去较为怪异，但大多数情况下，一个初学者或者没接触过绘画的人，不太可能画出AI那样水平的画作。AI绘画的迅速发展也得到了市场的回应。记者在“闲鱼”平台上看到，有大量出售AI绘画作品的帖子，如“13.7元30张，5分钟内免费出样图”“可定制，10元一张，量大从优”等。不少卖家声称是由“职业画师调教”，保证质量。在多个网购平台，还有卖家专门售卖“AI绘画关键词”。与此同时，招聘软件上也有相关职位出现，工作内容就是使用AI绘画生成不同风格的插画，筛选后精修。今年6月份，国外某知名杂志当期拼贴风格的封面便是用AI绘图工具生成的。该杂志编辑部表示，他们输入的绘图指令，正是这次的报道主题“人工智能新前沿”，在尝试了250余次之后，最终确定了这版封面。来自山西大同的自媒体人刘畅（化名）告诉记者，之前他们微信公众号的配图大多是从网上找现有的图片或者找画师定制，花了许多时间和金钱却很少能够符合自己要求，有了免费的AI作画工具之后，终于不用再为此发愁了。作品成AI模仿对象AI绘画存版权争议和许多人一样，上海某动漫公司插画师赵原（化名）也在关注AI绘画的发展。“这几个月，我们公司员工一直在讨论AI作画，但对于AI创作出来的到底是不是艺术品，大家莫衷一是。不少人觉得AI绘画就是模仿，冷冰冰的算法中没有思想，算不上艺术品。”赵原说。那么，AI绘画能否构成作品，受到著作权法保护呢？国家知识产权专家库专家、高文律师事务所合伙人王正志告诉记者，我国著作权法中针对作品的独创性具有明确规定，作品必须具备独创性和可复制性。“AI画作看似机器生成而非人类直接完成，但其实质却是应用算法、规则和模板的结果，是一种算法创作，体现的是开发者的思想与脑力劳动，明显有人类的前期介入。这一生成内容涉及人类思想表达，具有独创性和可复制性，满足了作品‘可版权性’的要求。”王正志说。王正志认为，市场上的AI绘画软件中，AI画作的绘画风格与绘画内容都是由用户自行决定的。AI画作与普通画作一样，可以体现一定的智力水平和作者的个性化表达。AI没有独立人格，看似不是著作权法意义上的作者，但“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，其生成内容具有思想表现形式的作品外观，应当获得著作权法的保护。同时，有知名艺术家在社交平台抱怨道，自己的作品最近成了AI绘画的模仿对象。他在网上搜索自己名字时，蹦出的都是AI的画，而自己的作品却被淹没了。记者注意到，“喂”给AI的作品有很多都是被无授权转载的，直白地说就是盗版。目前网上有很多人发帖称，通过AI获得的作品和一些画师的风格很像，有些作品类型几乎就是“复制粘贴”。还有很多画师声明，“禁止将我的作品用于AI作画”。在未经许可的情况下，用大量受版权保护的创意作品训练AI是否违法？在版权问题上，AI绘画软件TIAMAT和Midjourney都选择在素材库中使用无版权的图片，以规避版权争议。百度公司表示，如果相关平台未来开放出来的生成图片侵犯到原作者权益，百度会提供投诉反馈通道，为相关权利人提供权利救济渠道，迅速处理。北京瀛和律师事务所律师黄群辉说，对作品非商业用途的学习，是法律允许的。即单纯将现有图片作品用于学习本身是不违反法律规定的。画家作为著作权人，有权禁止别人使用其作品进行谋利，但不能禁止个人的学习、研究或者欣赏行为，这也是法律对作者权利的限制。“著作权法保护表达而不保护思想，如果AI软件是在学习图片的创作思想，而非简单地复制粘贴，这种情况下是不侵权的，不需要获得授权和支付使用费。如果AI软件只是简单地复制粘贴原画作，那就需要获得授权并支付使用费。”黄群辉分析说。在北京金诚同达律师事务所律师何可人看来，作者声明“禁止将我的作品用于AI作画”，却不一定能产生其预想的效果。“只要作品公开，便等于允许公众接触、欣赏和学习，无法禁止被AI数据库抓取。若AI的这种学习和借鉴处于法律允许的合理限度之内，从鼓励作品的创作和传播，促进文化发展与繁荣角度，这种过度限制也未必会得到法律支持。”何可人说，目前著作权法所称的作者必须是自然人，所以AI不能成为作者。若软件仅由开发者自行使用，由此产生的AI作品的著作权应归属于开发商。“若软件已被推向市场，由广大用户使用，实际上可以看作是用户委托人工智能开发团队按照其要求，运行人工智能软件完成其指定的作品创作，由此产生的作品实际上可归为著作权法中的委托作品，其归属由委托人和受托人通过合同约定。合同未作明确约定或者没有订立合同的，著作权属于受托人。”何可人说。完善版权相关规定促进行业健康发展因AI绘画技术快速发展，加上相关法律法规尚不健全、理论与实务界均存在争议，目前对AI作品所涉的侵权证明和维权仍然是较为复杂的问题。黄群辉说，判断AI画作是否侵权，通用的判断标准是“接触＋实质性相似”。具体来说，就是需要侵权人具备接触作品的可能性，且两幅作品具备实质性相似，同时满足这两个条件才能构成侵犯著作权，不能仅仅以“感觉两幅作品风格很像”来认定侵权。在何可人看来，由于目前AI技术发展变化较快，素材选取随机性较强，糅合方法越发具有模糊性，“抄袭”的痕迹也容易从技术角度规避，该类案件在取证和举证方面面临较为困难的局面。“从实践层面，当画师发现自己发布在公共平台的作品存在被抓取作为AI学习素材的可能性，甚至已经在生成的AI绘画中看到了类似体现，为了维护自身权利，建议可及时与相应的网站或软件公司联系，要求其删除自身作品的相关数据。同时，应注意保存作品被抓取利用和抄袭的证据，并视需要进行证据的固定和及时保存。”何可人说。对于AI绘画中存在的种种版权问题，王正志建议，及时完善现有法律制度的有关规定，广泛宣传著作权法等法律法规，同时凝聚行业共识，及时形成AI绘画领域关于版权的工作指引和行业规范。今年8月，美国游戏设计师JasonAllen用一张AI绘画作品《太空歌剧院》，拿下了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。这让大众对AI绘画观感发生了较大转变——AI绘画或许已经超越人类绘画水平了。对此，有些人认为，AI发展得越来越快后，画家会面临集体失业。“不可否认的是，一些普通画师可能受到较大冲击，但我觉得AI绘画和人类创作并非‘你死我活’的关系，画师可以利用AI进行辅助类工作，在画师创作时为其提供信息和灵感，拓宽思路，它还降低了绘画门槛，让更多有兴趣的人参与其中。”赵原说。黄群辉认为，将来AI绘画和画家作画或不存在版权纠纷，两者会朝着不同的方向发展。将来智能化的AI绘画软件，不再是复制粘贴的抄袭，而是在深刻学习的情况下，形成自身独有的素材库，这些素材可以通过不同排列组合，形成不同的作品供筛选使用。这些作品给观众呈现的多是绘画技巧，但“不够人性化”。而画家的作品则相反，除了创作技巧外，给观众呈现得更多是人性化的思考表达，两者的创作重点将完全不同。所以，AI绘画将会是一类独立的艺术形式。
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人工智能
人工智能–基本概念基本概念智能目前智能是一个科技热词。
人工智能、智能手机、智能手表、智能交通、智能建筑、智能招聘、智能投影仪、智能眼镜、智能电视、智能电网。。。显然，“智能”是一种高级的智慧能力，一旦它与各种已有工具相结合，就给后者赋予了高级的、类似人类的功能。关于”智能“不同的著作有以下几种描述。
什么是智能：
智能主要是指人类的自然智能，其确切定义还有待于对人脑奥秘的彻底揭示。一般认为，智能是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。–王万森《人工智能原理及其应用》
智能的不同观点智能来源于思维活动：
智能的核心是思维，人的一切智慧或智力都来源于大脑的思维活动，人的一切知识都是思维的产物，因而通过对思维规律与思维方法的研究，可望揭示智能的本质。–王万森《人工智能原理及其应用》
智能取决于可运用的知识：
智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。着重强调知识对智能的重要意义和作用，认为智能行为取决于知识的数量及其可运用的程度，一个系统所具有的可运用知识越多，其智能就会越高。–王万森《人工智能原理及其应用》
智能可由逐步进化来实现：
智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，智能可以由逐步进化来实现。–王万森《人工智能原理及其应用》
智能的层次结构上述三种观点可以统一：
人类的智能总体上可分为高、中、低三个层次，不同层次智能的活动由不同的神经系统来完成。其中，高层智能以大脑皮层为主……主要完成记忆和思维等活动……低层智能以小脑、脊髓为主，主要完成动作反应。思维观点和知识观点对应于高层智能，进化观点对应于中层智能和低层智能。–王万森《人工智能原理及其应用》
智能所包含的能力①感知能力：通过感觉器官感知外部世界②记忆与思维能力：形象思维、抽象思维、灵感思维（顿悟思维）③学习和自适应能力：具有特定目的④行为能力：对外部世界做出动作反应。–王万森《人工智能原理及其应用》
智能的定义从联系信息和知识角度，可以这样定义智能：
智能，就是在给定问题、问题的环境约束和求解问题的目标的前提下，有效地获得相关信息，把信息提炼成为相应的知识和解决问题的策略，利用策略来解决问题，从而在满足约束条件下成功地达到目的的能力。–钟义信《机器知行学原理》
这样定义的智能由于引入了衡量标尺，不仅是具体的，而且是有程度差别的，智能程度的高低取决于给定问题的难度。由此可以引入一个智能度的概念来刻画智能的等级。–李蕾，王小捷《机器智能》
人工智能什么是人工智能？1956年夏天达特茅斯会议首次定义的人工智能概念是指（ArtificialIntelligence,AI）“用计算机模拟人的逻辑思维”。
从“能力”和“学科”两个方面对人工智能进行定义，从能力的角度看，人工智能是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能。从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。–王万森《人工智能原理及其应用》
定义1：智能机器，能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。定义2：人工智能（学科），是计算机科学中涉及研究、设计、应用智能机器的一个分支。定义3：人工智能（能力），是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。–蔡自兴，徐光佑《人工智能及其应用》
把教科书给人工智能下的定义总结为4种：第一种是像人一样行动的系统（类人行为），第二种是像人一样思考的系统（类人思考、认知模型），第三种是理性地思考的系统（逻辑主义），第四种是理性地行动的系统（理性智能体）。–李蕾，王小捷《机器智能》
指人所赋予机器的一种智能，即机器在一定的环境下针对一定的问题和预设目标而成功地获得信息（信息获取）、提炼知识（认知）和在目标引导下利用信息和知识生成求解问题的智能策略（决策），并把智能策略转换成为智能行为（执行）从而解决问题达到目的的能力。–李蕾，王小捷《机器智能》
如何衡量机器是否具有智能图灵测试--英国数学家图灵A.M.Turing,1950《ComputingMachineryandIntelligence
人工智能研究的实质•人类被称为“万物之灵”。
•若要使机器具有智能，最便捷的研究途径就是在机器上模拟人类的智能，即“智能模拟”。
•始于20世纪40年代，形成了3种具有代表性的智能模拟研究方法：结构模拟、功能模拟、行为模拟
结构模拟（1）人类的认识规律总是从具体走向抽象。
（2）系统的结构是非常具体的，因此，20世纪40年代最先被采用的智能模拟思路就是结构模拟，也称为结构主义。
（3）思路：只要把结构研究明白了，就等于把系统认识清楚了。
（4）这是近代科学的“结构决定论”
代表性成果：
（1）M-P数理逻辑模型：第一个系统的人工神经网络研究成果
（2）多层感知器模型MLP：是神经网络研究历史上的一个里程碑，后续经典的BP学习算法、当今火热的深度学习都基于此模型
（3）Hopfield反馈神经网络模型：是神经网络研究历史上的又一个里程碑，从输出到输入有反馈信号联接，引入能量函数
存在问题：
（1）“结构决定论”只对机械系统有效；对于智能系统而言，结构只是系统的硬件基础，不能完全决定智能系统的能力。
（2）人的智能系统不仅结构复杂，而且机制深奥。
（3）进退两难：前进？结构和机制都很困难；后退？智能水平就会降级
功能模拟（1）20世纪50年代中期，“电脑”可以用来模拟智力功能，而不必理会智能系统的具体结构，因而被称为功能主义。
（2）在结构模拟遭遇困难的背景下，功能主义自然成为智能研究的出路。（
（3）思路：只要具有了智能所需要的功能，智能系统就模拟成功了，这就是“功能主导论”。
代表性成果：
（1）传统人工智能学科：用计算机模拟人类的逻辑思维
（2）通用问题求解程序（GeneralProblem-Solvingprogram,GPS）：第一个将问题的解决策略从特定问题的知识中分离出来的程序
（3）专家系统：人工智能走向实用化，如DENDRAL等
（4）知识工程：以知识为研究对象，是人工智能在知识信息处理方面的发展
存在问题：
（1）计算机模拟的智能功能并不完全：既没有意识功能，也没有情感功能；
（2）遇到了“知识瓶颈”的困难；
（3）表明：这种功能模拟方法也不能完全解决问题
行为模拟（1）20世纪90年代开始出现了行为模拟的思路，也被称为行为主义，即“行为表现论”。
（2）思路：无论采用什么结构和具有什么功能，只要能表现出智能的行为（在受到外界刺激时能够产生恰当的行为响应），就等于模拟了智能系统的能力。
代表性成果：
成果：机器人研究，如Brooks在20世纪90年代初期完成的模拟六脚虫的爬行机器人。
存在问题：
只有那些能用行为表现出来的智能才可以被机器模拟，事实上，还有很多智能过程是无法用行为直接表示的。