医学影像组学人工智能应用培训班
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心
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医学影像组学人工智能应用培训班
各企事业单位、高等院校及科研院所：随着影像组学和人工智能尤其是视觉技术的高速融合，影像组学延伸领域也随之高速增长，同时也推动了人工智能技术在医学科研应用领域快速地发展，相关科研成果和学术论文数量逐年激增，医学影像组学涉及的技术如数据处理、病灶识别、自动病灶勾画、病灶特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析越来越趋于分析流程化，工具化，为解决医生们在临床科研实践中提出越来越多的参考方法。
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“医学影像组学人工智能应用培训班”并由北京宏盛元亨文化交流中心与北京奇点伏流信息科技有限责任公司共同承办。本次培训将对前沿的影像组学及人工智能应用案例进行快速解构，帮助学员快速实践影像组学临床应用方法，加快临床和科研工作中的人工智能方法的实现地。
一、培训目标：
1.给工具，即插即用式平台，数据处理、模型适配，代码选用一站式实现。
2.给速度，传统组学病灶特征分析、特征筛选、聚类分析、多模型效果比较一键执行。
3.给优势，解构优质论文，算法快速验证，低代码实现构思。
4.给路径，影像组学案例多维度拆解，纵向案例级别从0到1拆解步骤，对结题流程有清晰认识；横向不同案例场景技术无死角练习，加强巩固能力。
5.给福利，公开课及后序的模块课，实验课，3天集中授课，后续每个月采用训练营模式，按兴趣和需求参加，全部免费。
二、时间地点:
2022年04月15 日—2022年04月17 日远程在线授课
(04月14日帮助学员安装平台，后三天授课)
课程罗盘：科研任务实现
三、课程大纲
影像组学实验平台（免费赠送）（即插即用固态硬盘版本，确保私密，任务匹配组件化，一键运行，持续更新组件）
平台辅助科研进阶：
1、组学入门
A、传统组学+迁移临床场景
B、传统组学+多组学，两阶段建模
C、传统组学+多组学+深度学习特征，多阶段建模
2、组学进阶：
A、传统组学+多组学+深度学习特征，多阶段建模，端到端深度学习建模
B、单一组学，端到端深度学习建模
C、多组学融合，端到端深度学习建模
四、公开课现场学员提交论文，现场分解、分析实现方法
经典论文方法分解实战训练营（每周一次不同类型训练任务）
每周拆解影像组学任务， StepbyStep的讲解如何任务进行建模，实操中疑难指导。
训练营任务类型：
1，论文思路方法趋势解析
2，任务训练的解题思路，方法总结
3，多类别任务规划，科研问题定位、路线设计
4，试验并行优化方法
四、培训费用：
每人4300元（含培训费、证书费、资料费、实验平台模型集成费）
五、颁发证书：
参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：
由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《影像组学技术工程师》（高级）专业技能资格证书，官方网站查询，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要据。
注：请学员提供两寸彩照一张、身份证和学历证明电子版各一份
python人工智能学多久
在人工智能开启的时代，Python作为人工智能的首选语言，学习它的人会越来越多。对于想学习Python的人员来说，Python培训费用是最关心的问题，python培训班大概多少费用呢?
目前来讲，Python培训机构的学费一般是一万到两万之间的水平，学习时间大概是4-5个月，对于刚毕业的学生而言是挺贵的，但很多Python培训机构学费都可以分期来支付，也就是上学的时候不需要交学费，等毕业工作后可以按月来偿还学费。这种方法对于经济实力不强的学员还是很有帮助的。学员毕业后平均薪资在1W-3W左右，一到二个月的工资就可以交学费了。
Python编程语言作为人工智能的主要开发语言之一，越来越多的人开始喜欢并且使用开发。人工智能的造福我们的生活，正式编程语言起到了不可替代的作用。程序员对于Python语言的热度近些年也是始终不减。太原python培训由简入难，结合开发的实际需求进行授课。学习python人工智能编程培训就到达内人工智能python培训班，不仅可以免费试听，还可以真实感受人工智能带给我们的魅力。
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影像组学人工智能应用培训班：零基础，无代码，一键做科研
一、影像组学人工智能应用培训班
培训学员论文三个月见刊，致谢！
（一）主办单位：中国管理科学研究院职业教育研究院
承办单位：
北京宏盛元亨文化交流中心
北京奇点伏流信息科技有限责任公司
（二）培训班费用：4300/人
（三）时间安排：
2022年9月16日——2022年9月18日
开课前一天安装平台，发课程安排
（四）课程大纲：
二、课上现场拆解论文、梳理组学套路(一)发数据和想要复现的论文给老师
（二）课上实操带着跑组学任务，熟悉组学完整流程操作
1、提供练习数据
2、一键实现组学特征提取和筛选、模型适配和比较分析
a、传统组学
b、传统组学+深度学习特征
粘贴复制，手动拼接两者特征：一一对应即可
c、传统组学+深度学习特征（Finetune）
d、最后的结果呈现（结果图片）
（三）根据感兴趣的论文梳理影像组学套路
三、免费赠送永久使用的影像组学工具
a、移动硬盘，即插即用，本地操作，保护数据隐私
b、低代码模式、组件化、迁移数据、一键运行
c、源代码模式、黑盒解构
d、无代码模式、低代码工具模式
e、平台代码更新随时享受到最新成果
f、数据转化工具、可视化工具等等
四、报名即送顶刊论文视频讲解
1、欧洲肿瘤学会(ESMO)论文拆解复现视频课程
2、柳叶刀二十五分论文拆解复现教程
3、Nature多组学论文拆解复现教程
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