“人工智能+”视域下的高职院校专业建设
二、“人工智能+”专业建设的实践路径
高职院校专业（群）建设与区域产业发展密不可分。智能时代背景下，各行各业都在进行数字化转型升级，产生了一大批新业态、新岗位，带动了“人工智能+X”复合型技术技能人才的巨大需求，成为推动高职院校专业智能化改造的驱动力。高职院校聚焦产业链，对信息化校园、专业群、教学团队、课程体系、实践教学等进行重新设计，培养适应数字经济需要的复合型人才。
1.构建“人工智能+”专业群
高职院校应转变传统的以群建院、以院组群的以操作便利性为原则的专业群建设思路，而以大力推进产业数字化转型为导向，利用大数据技术，建立专业动态调整机制。
一是从产业模式、岗位设置、工作流程、技术应用、方法应用、标准应用、用人需求等方面对地方产业进行调研。二是将调研内容和数据进行分析，从专业群结构、人才培养规模、人才培养规格、课程体系设置、实验实训条件、师资队伍等方面形成专业调整目标；从教学建设与改革成果、招生就业、师资队伍、社会服务、产教融合、培养成效等方面对专业进行画像，设置红黄牌预警机制和专业调整标准，优化专业结构，实现“信息技术+”升级传统专业。
“人工智能+”专业建设是一项长期、系统的教育教学改革工程，涉及学校教务处、人事处、信息管理处、设备处、财务处、后勤处、产教融合处等多个部门。为了有效协调各部门工作，确保“人工智能+”专业改造升级顺利实施，高职院校需成立专门的人工智能改革领导小组，重点抓好三个方面的工作：加强教育信息化基础设施建设，组建一支掌握人工智能技术的教师团队，保障持续的资金投入。
2.构建模块化专业群课程体系
高职院校应依据职业岗位能力分析，建成基础、核心、拓展三类模块课程，形成专业群课程体系。在基础课程模块，可将信息技术发展史、人工智能概论等数字技术基础课程编入博雅课程群，提升学生数字素养，培养学生数字化思维。在专业核心课程模块，加强传统学科专业改造升级，将前沿信息技术融入专业课程内容，升级为“互联网+”“人工智能+”课程。
以现代商贸流通专业课程群数字化升级为例，将传统专业核心课程“商务基础”“商务运营与管理”“商务推广”“门店销售技巧”升级为“移动商务基础”“移动商务内容运营”“移动商务推广”“门店数字化营销技巧”等具有明显数字化特征的课程，以适应数字时代复合型技术技能人才培养需要。
在素质拓展课程模块，开设人工智能技术、互联网技术、编程语言等信息技术专业课程，提升学生信息技术应用能力。此外，在构建模块化专业群课程体系过程中，高职院校应注重专业教学标准与职业技能等级标准的有机融合、课程内容与证书培训内容的有机融合、课程评价与职业技能考核的有机融合、用人单位选聘标准与学业评价的有机融合，聚焦职业领域发展新方向，推动岗课赛证融通综合育人。
3.构建“人工智能+”师资团队
教师是高职院校“人工智能+”教育教学的设计者、参与者和主导者。高职院校推进“人工智能+”专业改造升级工程，需要一大批懂人工智能技术开发和应用的教师。
为此，高职院校需做到以下两点：一是通过人才引进的方式增加人工智能专业教师的数量。以建设人工智能一级学科及相关专业为契机，促进计算机、自动化等领域的教师转型为人工智能专业教师。二是对传统专业课教师进行人工智能技术培训。高职院校可以通过“理论培训+实践培训”的方式，依据老、中、青区别培训的原则，对传统专业课教师开展多批次的人工智能技术培训，使其尽快掌握与本专业相关的人工智能技术，并融入教学和科研。
4.构建智慧教学环境
高职院校实施“人工智能+”专业改造升级工程，对互联网基础设施和终端人工智能设备的要求极高，因此，高职院校应着眼未来，从整体性出发系统规划智慧校园建设。
一是构建数据治理体系，用数字信息化为师生营造一个方便、舒适、高效的环境。面向人才培养、专业建设、师资建设、科技研发及社会服务领域，构建智慧图书馆、智慧食堂、智慧安防系统等各具特色的智慧应用场景，提供便利的教学和学习环境，全方位提升校园管理效率。
二是构建数据质量运营保障体系。通过业务模式数据化、流程处理数据化、用户行为数据化、服务成效数据化等措施，保证全校所有数据统一标准、可追溯、可视化展示，构建校园安全立体防护体系。返回搜狐，查看更多
深度学习的视域下，如何构建有效的智慧课堂教学模式
2、深度学习理念下的课堂教学特征
从深度学习的内涵可以看出，深度学习是相对于浅层学习而言的。浅层学习主要指以教师为中心、以知识灌输为任务进行课堂教学，教学中学生被动地接受和记忆知识；而深度学习强调学生在课堂中的主体地位，目的是促进学生认知、思维、情感、意志和价值观的深度参与。
具体来讲，深度学习理念下的课堂教学具备如下特征：
①教学目标：指向学生核心素养
浅层学习下的教学目标主要关注认知层面，侧重于知识的记忆与理解，最终目的是学生能利用所学知识解答题目，在考试中获得高分。这种教学目标指导下的课堂教学是固化的，难以发展学生的高阶思维，无法让学生通过知识学习掌握未来社会生存的必备品格和关键能力。深度学习下的教学目标强调以培养学生核心素养为价值导向，关注核心知识的掌握、迁移与应用，同时注重在知识学习过程中培养学生的批判性思维能力、自主学习能力、自我管理能力、协作交流能力、问题解决能力等高阶思维，为学生更好地促进自我发展和适应社会变革奠定基础。
②教学理念：尊重学生主体地位
浅层学习下的教学理念主要秉持“以教师为中心”的教学理念，忽视了学生的主体地位，教师一味地进行知识输出，学生以死记硬背的方式进行被动接收，难以实现知识的有效迁移和应用。
深度学习下的教学理念坚持“以教师为主导，以学生为主体”，充分挖掘每位学生的特点，尊重学生的个性化和全面发展；通过组织开展“以学为中心”的项目式、问题式、探究性学习活动，鼓励学生积极调动自己的知识储备进行深度思考和探究，不断激发学生主动学习、持续学习的动力和兴趣。
③教学活动：依托真实问题情境
浅层学习下的教学活动多为脱离生活实际的“虚拟”活动，学生只能掌握表面、浅显的概念和原理，难以将所学知识与实际生活建立联系，无法达到“学以致用”的目的。深度学习下的教学活动不仅要求学生掌握基本的书本知识，还要求学生拥有在复杂情境中解决问题的高阶思维能力，并将其灵活运用到生活情境中。
这种教学活动以学生的实际生活为切入点，通过设计体现劣构性、趣味性的真实问题情境，引发学生的认知冲突，促使其运用已有知识解决新的、真实世界的问题，从而实现以“解决问题的教学，生成问题的教学”为导向的深度课堂学习。
④教学评价：指向多元综合评价
浅层学习下的教学评价以终结性评价为主，通过作业、考试等手段了解学生的知识掌握情况，评价相对滞后，难以在教学过程中实时改进教学，无法为学生提供针对性、个性化的学习指导。
深度学习下的教学评价坚持多元评价方法，通过诊断性评价掌握学生的认知发展基础，了解学生的前概念，进而指导教学设计；通过多元主体参与（学生自评、同伴互评、教师评价）的过程性评价，帮助教师及时掌握学生学情，以有针对性地调整教学策略；通过终结性评价了解学生的学习成效，支持教师进行个性化学习指导。
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深度学习视域下
智慧课堂教学模式的构建通过参考深度学习理念下的课堂教学特征，我们尝试构建深度学习视域下的智慧课堂教学模式。
首先，基于深度学习的课堂教学以培育学生核心素养为教学目标，因此在进行整个教学环节设计时，应明确各环节所要培养学生哪些具体的高阶思维和关键能力；其次，基于深度学习的课堂教学坚持“以学为中心”的教学理念，因此在设置教学活动时，不仅要关注教师活动，更要从学生的角度出发，明确学生所要参与的活动有哪些，支持学生进行自我导向学习、个性化学习和探究式学习。
再次，基于深度学习的课堂教学强调教学活动应依托“真实问题情境”，因此在设计教学环节和教学活动时应将情境任务贯穿课堂始终，由浅入深，由易到难，不断引发学生的认知冲突，促使学生运用已有知识解决真实世界问题；最后，基于深度学习的课堂教学主张采用过程性评价与结果性评价相结合的多元评价方式，因此应将评价渗透于课堂教学全过程，即课前采用诊断性评价，课中采用过程性评价，课后采用终结性评价。
此外，基于深度学习的智慧课堂教学应在智慧教育环境下开展，以师生平板、电子白板、智慧教学平台等工具为依托，为师生提供丰富、优质的数字资源。
基于此，本文分别从教学环节、教学活动（学生活动与教师活动）、资源工具、教学评价等方面出发，构建了深度学习视域下的智慧课堂教学模式。具体可从“课前”“课中”“课后”三个阶段理解该教学模式的实施流程。
1、课前阶段课前阶段的教学环节为“自主学习，学情诊断”，具体操作流程为：①教师通过教师平板和智慧教学平台，向学生推送数字资源和预习测验题等导学资料；②学生借助学生平板开展自主预习，完成测试，并根据测验结果发现和思考学习问题；③教师基于智慧教学平台反馈的学习诊断结果分析学情，继而调整教学内容与策略。
该教学环节旨在促进学生对知识的理解和记忆，培养学生的自主学习能力。该阶段的教学评价主要是诊断性评价，即借助智能技术，对学生的自主学习情况做出诊断，基于学生学情进行精准教学，实现因材施教。
2、课中阶段课中阶段的教学环节包括“创设情境、问题初探”“合作探究、疑难突破”“变式训练、迁移应用”“总结反思、认知升华”。
创设情境、问题初探
此环节旨在培养学生的真实问题解决能力，主要操作流程为：①教师借助智慧教学平台导入真实情境任务，引发学生进行自主探究；②学生尝试解决问题，并通过平板进行交流互动，展示学习成果；③教师引导学生将情境任务细化为具体问题和知识点，帮助学生认识、理解知识。
合作探究、疑难突破
此环节旨在培养学生的批判性思维、合作能力和沟通能力，主要操作流程为：①教师借助智慧教学平台发布具有挑战性的学习任务，并组织学生开展小组合作探究；②教师巡堂发现学生存在的问题，并进行答疑解惑；③学生以小组为单位，展示交流任务探究成果，并进行组间、组内互评；④教师通过智慧教学平台，对学生的任务完成情况进行剖析点评。
变式训练、迁移应用
此环节旨在培养学生的学习毅力、真实问题解决能力和创造性思维，主要操作流程为：①教师根据教学目标和学生学情，借助智慧教学平台发布一题多变、一题多解等类型的随堂检测；②学生在完成随堂检测的过程中，巩固所学知识，提升自己的问题解决能力；③教师借助课堂互动工具组织教学活动，引导学生发现一般规律，并有针对性地进行补充讲解，促进学生对知识的迁移内化。
总结反思、认知升华
此环节旨在培养学生的批判性思维，主要操作流程为：①教师引导学生利用思维导图、在线协作文档等学科教学工具对所学内容进行梳理，促进学生对知识的新旧联结；②学生回顾反思课堂学习过程，自查学习目标的达成情况、学习活动的参与情况；③教师进行课堂小结，梳理回顾课程核心知识，总结重要的思想方法，巩固课堂教学成果。本阶段的教学评价主要是过程性评价，即依托智慧教学平台，跟踪记录学生的课堂学习全过程数据，对学生的认知、情感、态度等方面进行全方位、伴随式评价，为教师随时调整教学计划、改进教学方法提供参考。
3、课后阶段课后阶段的教学环节为“练习辅导，拓展提升”，侧重培养学生的自主学习能力，具体操作流程为：①教师通过平板推送个性练习，并适时发布综合实践任务；②学生运用所学知识完成个性练习或综合实践任务，以巩固学习和拓展实践；③教师借助大数据精准教学系统，分析学生个性练习完成情况，并据此推送相应的数字资源，实现个性辅导。
本阶段的教学评价主要是终结性评价，即对学生阶段性学习的质量做出结论性评价，为下一步学生学习需求与学习目标的制定提供参考。
深度学习视域下的智慧课堂教学模式对于解决当前智慧课堂存在的浅层低效问题、促进教学效果提升和学生核心素养培育具有一定的参考价值。
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