模式识别人工智能论文
浅谈人工智能与模式识别的应用
一、引言
随着计算机应用范围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能力”，诸如对声音、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计算机来对人类的生存环境进行数字化改造。但是从一般的意义上来讲，当前的计算机都无法直接感知这些信息，而只能通过人在键盘、鼠标等外设上的操作才能感知外部信息。虽然摄像仪、图文扫描仪和话筒等相关设备已经部分的解决了非电信号的转换问题，但是仍然存在着识别技术不高，不能确保计算机真正的感知所采录的究竟是什么信息。这直接使得计算机对外部世界的感知能力低下，成为计算机应用发展的瓶颈。这时，能够提高计算机外部感知能力的学科——模式识别应运而生，并得到了快速的发展，同时也成为了未来电子信息产业发展的必然趋势。
人工智能中所提到的模式识别是指采用计算机来代替人类或者是帮助人类来感知外部信息，可以说是一种对人类感知能力的一种仿真模拟。近年来电子产品中也加入了诸多此类的功能：如手机中的指纹识别解锁功能；眼球识别解锁技术；手势拍照功能亦或是机场先进的人耳识别技术等等。这些功能看起来纷繁复杂，但如果需要一个概括的话，可以说这都是模式识别技术给现代生活带来的福分。它探讨的是计算机模式识别系统的建立，通过计算机系统来模拟人类感官对外界信息的识别和感知，从而将非电信号转化为计算机可以识别的电信号。
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教育经历
1989/3 - 1994/6，德国汉堡大学，计算机科学，博士，导师：Bernd Neumann1985/9 - 1988/3，上海交通大学，模式识别与人工智能，硕士，导师：吴维聪 1981/9 - 1985/7，上海交通大学，自动控制，学士，导师：施颂椒工作经历
2005- 至今，上海交通大学图像处理及模式识别研究所，教授，博士生导师，所长，”模式识别与智能系统”国家重点学科负责人1997-2005，上海交通大学图像处理及模式识别研究所，教授，博士生导师，副所长
1994-1997，上海交通大学图像处理及模式识别研究所，副教授荣誉奖励
入选教育部跨世纪优秀人才计划入选上海市“曙光学者”跟踪计划入选上海市“曙光学者”全国优秀博士论文指导教师个人简介
德国汉堡大学计算机科学博士，教授（2级，长聘体系），博士生导师，上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长，“模式识别与智能系统”国家重点学科负责人，已承担国家和省部级30多项科研项目（国家自然基金项目8项、国家863计划项目4项、973计划子项目3项、中法中日中韩中新国际合作项目6项、上海市重大项目1项、上海市重点项目5项）。7项成果获省部级成果奖，已授权发明专利30多项。入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”、上海市 “曙光优秀学者”“曙光跟踪计划”。担任3个学会的专委会主任、6个期刊编委（其中2个SCI期刊）。在国内外出版专著5部，在国内外学术期刊和会议上发表论文400多篇，其中200多篇被SCI检索，他引超过1000次。指导的2篇博士论文获全国优秀博士论文，2篇获上海市优秀博士论文，1篇获上海市优秀硕士论文。担任10多个国际会议的大会主席、组委会主席、分会议主席。在国际著名大学或会议做特邀报告超过10次。