【读书赠书】《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》
一方面，人工智能异常火热。另一方面，大众与专业人士之间、技术研发人员与社科研究人员之间，在对人工智能的认知上存在深深的裂痕。正是由于这一认知鸿沟的存在，很多时候，人们彼此之间谈论的人工智能其实并非同一概念。这常常导致无谓的争执和分歧，既无助于人工智能的发展，也不利于探讨人工智能带来的真正社会影响。
伊隆•马斯克和马克•扎克伯格关于人工智能威胁论的辩论，代表了两种典型的声音。一边是公众舆论对强人工智能和超人工智能可能失控、威胁人类生存的未来主义式的担忧和警告；另一边是产业界从功用和商业角度出发，对人工智能研发和应用的持续探索，在自动驾驶、图像识别、智能机器人等诸多领域取得了长足进步。与此同时，很多技术研发人员认为人工智能不可能超越人类，威胁论是杞人忧天。
回顾计算机技术发展的历史，就会发现计算机、机器人等人类手中的昔日工具，正在成为某种程度上具有一定自主性的能动体（IntelligentAgent），开始替代人类进行决策或者从事任务。而这些事情之前一直被认为只能存在于科幻文学中，现实中不可能由机器来完成，比如开车、翻译、文艺创作等。
可以预见，决策让渡将越来越普遍。背后的经济动因是，人们相信或者希望人工智能的决策、判断和行动是优于人类的，或者至少可以和人类不相伯仲，从而把人类从重复、琐碎的工作中解放出来。以自动驾驶汽车为例，在交通领域，90%的交通事故与人为的错误有关，而搭载着GPS、雷达、摄像头、各种传感器的自动驾驶汽车，被赋予了人造的眼睛、耳朵，其反应速度更快，作出的判断更优，有望彻底避免人为原因造成的交通事故。
但在另一个层面，正是由于人工智能在决策和行动的自主性上面正在脱离被动工具的范畴，其判断和行为一定要符合人类的真实意图和价值观、道德观，符合法律规范及伦理规范等。在希腊神话中，迈达斯国王如愿以偿地得到了点金术，却悲剧地发现，凡是他碰触过的东西都会变成金子，包括他吃的食物、他的女儿等。人工智能是否会成为类似的点金术？家庭机器人可能为了做饭而宰杀宠物狗，以清除病人痛苦为目的的看护机器人可能结束病人生命，诸如此类。
因此，可以看到，人工智能这一领域天然游走于科技与人文之间，其中既需要数学、统计学、数理逻辑、计算机科学、神经科学等的贡献，也需要哲学、心理学、认知科学、法学、社会学等的参与。中国、美国、欧盟、联合国等国家或国际组织的人工智能战略或政策文件都特别强调人工智能领域的跨学科研究和人文视角。中国发布的《新一代人工智能发展规划》中“人工智能伦理”这一字眼出现了十五次之多；美国的《国家人工智能研究和发展战略计划》将“研究并解决人工智能的法律、伦理、社会经济等影响”列为主要的战略方向之一；欧盟的立法建议书认为人工智能需要伦理准则，并呼吁制定所谓的“机器人宪章”；联合国发布了《机器人伦理初步报告草案》，认为机器人不仅需要尊重人类社会的伦理规范，而且需要将特定伦理准则嵌入机器人系统中……未来，对人工智能进行多学科、多维度的研究和探讨的重大意义，将逐步显现出来。
腾讯公司的研究院、AILab、开放平台联合中国信息通信研究院互联网法律研究中心撰写的这本《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》就是这样一次跨学科的尝试。本书系统研究了人工智能的技术历程、产业趋势、战略设计、法律问题、伦理问题、监管治理和未来畅想等，几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题。希望通过本书能够增进人工智能领域跨学科的思考、交流和探讨。由于专业领域和视野所限，本书很难做到面面俱到，也不免有错漏或不当之处，敬请读者批评指正。
最后，正如我在开头引用的阿兰•图灵的话，无论是从事人工智能的技术研发，还是开展跨学科、跨领域的公共政策、法律、伦理等人文探讨和研究，都需要带着一颗敬畏之心。借用英国作家查尔斯•狄更斯的话：“这是最好的时代，这是最坏的时代”，希望我们都能把握住这个时代，共同打造人工智能的美好未来。（完）
文章来源：《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》（中国人民大学出版社，本文仅代表作者观点）
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我们将从满足活动规则要求的读者中，选取15名幸运的订阅用户，获得本次赠书。本次赠书活动时间为12月1日至12月4日12：00。本平台将于12月5日文章中公告获得赠书的订阅用户的微信昵称。
本次活动最终解释说明权归本平台所有。本次赠书将由中国人民大学出版社直接寄出。如获得赠书的订阅用户在公告后30日内未收到获赠书籍，请联系出版社，由出版社负责后续咨询等事宜，具体联络邮箱：duanwx@crup.com.cn；联系人：段雯昕。
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人工智能——国家人工智能战略行动抓手
ISBN:978-7-300-25050-2著：腾讯研究院、中国信通院互联网法律研究中心、腾讯AILab、腾讯开发平台页数：503页阅读时间：2019-11-09推荐指数：★★★★★
本书讲述的是人工智能的发展史、现代应用以及未来展望，从技术、法律、产业、战略、伦理、治理、未来等方面一一论述。如果有对人工智能想有所了解的可以买来一读。
人工智能——国家人工智能战略行动抓手文中涉及了人工智能的方方面面，基本上该有的都包含在内了，比如若有一天人工智能真的流行起来，强人工智能机器人是看成独立思考的人类还是应看成工具？他们是不是享有人类的特权？如何对人工智能决策透明化？人工智能到底是人类的福祉还是灾难的开始？等等问题都有所涉及。
在不久的将来，乐观主义者认为2045年左右将迎来强人工智能时代，那个时候你准备好了吗？面对未来科技我们是满口：wc，还是理所当然？未来可期，好好努力的活着。
【以下纯为个人观念，望批评讨论】转而回到现实，人为什么活着？茫茫宇宙有可能人类是唯一的高智商生物，人类的意义就是为了这个物种不被灭绝而活着，但是又回到个人，我们仅仅活着就可以了吗？
越是高智商生物越是会面临更多的选择和困惑，人类若有一天制造一个比人类更高智商更高维度的"生物"的时候人类的处境又是如何？太多问题等着我们去思考，今后会有很多选择摆在我们面前，人各有志，面对无限大和无限小人生是毫无意义的，把握当下，匆匆来世一趟不容易，西边的高山我还没有爬过，东边的大海我还没有游过，用正当合理的方式享受拥有世上想要的东西，这样才不枉费我们来世一趟。
即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰•图灵
人工智能：国家人工智能战略行动抓手 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2023
人工智能：国家人工智能战略行动抓手epubpdfmobitxt电子书下载2023人工智能：国家人工智能战略行动抓手epubpdfmobitxt电子书下载2023
☆☆☆☆☆简体网页||繁体网页腾讯研究院，中国信息通信研究院互联网法律研究中心，腾讯AI，Lab，腾讯开放平台著下载链接在页面底部点击这里下载 facebooklinkedinmastodonmessengerpinterestreddittelegramtwittervibervkontaktewhatsapp复制链接想要找书就要到静思书屋book.tinynews.org立刻按ctrl+D收藏本页你会得到大惊喜!!发表于2023-08-06
商品介绍出版社：中国人民大学出版社ISBN：9787300250502版次：1商品编码：12207597包装：精装开本：32出版时间：2017-11-01用纸：胶版纸人工智能：国家人工智能战略行动抓手epubpdfmobitxt电子书下载2023
类似图书点击查看全场最低价相关书籍书籍描述产品特色编辑推荐本书荣获2017年中国出版协会精品阅读年度好书奖、中国社会科学网2017年度好书，
入选《中国新闻出版广电报》10月畅销书总榜、北京图书大厦高级管理者书单
1.一本书建立人工智能知识体系——技术发展完整介绍，技术前沿前瞻判断
2.个人机遇充分挖掘——哪些工作机器无法替代，哪些机遇个人不能错过
3.产业重点尽在掌握——拥抱机遇规避风险，抓住经济发展新引擎
4.国际竞争态势一目了然——各国新规划全披露
人工智能已经来了，面对这场比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等大咖都在关注的科技新革命，个人和组织都必须尽快认知，积极应对，腾讯携手工信部倾力打造国家人工智能战略行动抓手！
本书是政府与企业人工智能推荐读本。我们如何与人工智能共同发展？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？我们如何更好拥抱新时代的到来？该书从政府、产业和科研等多个视角，全面地解读了人工智能领域的热点和前沿问题，是了解人工智能的必读图书！
（1）对国家而言，各国人工智能的新规划全披露，国际竞争态势一目了然，预测人类命运和社会走向，更好迎接这场比互联网影响更为深远的科技革命；
（2）对企业而言，从政府、产业和科研等多个视角剖析产业重点，全景勾勒人工智能的商业未来，助力拥抱机遇规避风险，抓住经济发展新引擎；
（3）对个人而言，从过去、现在和未来三个方面对人工智能进行了全景式介绍，结构清晰，案例丰富，语言通俗，一本书轻松建立人工智能知识体系。
对于人工智能，个人和组织都必须尽快认知，积极应对！
全面了解人工智能必读书！
内容简介面对科技的迅猛发展，我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，并提出：人工智能产业要成为新的重要经济增长点，而且要在2030年成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、目前进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究，还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。
作者简介腾讯研究院腾讯公司设立的社会科学研究机构，旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序发展。研究院坚守开放、包容、前瞻的研究视野，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。
中国信息通信研究院互联网法律研究中心致力于信息通信、互联网、大数据等领域法律政策问题及WTO相关国际规则、市场开放和体制改革等方面的研究，为相关政府部门提供立法和政策建议，构建政府、企业沟通协作与研究探讨的平台。
腾讯AILab腾讯公司级AI战略实验室，成立于2016年4月，聚集了70余位世界一流的AI博士和300多位经验丰富的应用工程师。实验室专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域的基础研究，结合内容、游戏、社交和平台工具四大AI应用探索，基于腾讯海量数据、互联网垂直领域丰富场景，立志打造世界一流人工智能团队，提升AI的决策、理解及创造力，向MakeAIEverywhere的愿景迈进。
腾讯开放平台腾讯为广大开发者提供的大舞台，开发者可以利用腾讯开放平台提供的各种产品能力，开发出优秀的应用和工具，获得巨大的流量和收入。在AI时代，平台汇聚一流AI技术、专业人才和行业资源，孵化和打造优质AI创业项目，助力AI能力在细分领域中的落地与应用。
精彩书评李德毅中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长
人工智能是国际竞争的新焦点，是人类社会发展的加速器。《人工智能》一书可作为政府和企业的普及读本，对于政策制定者和决策者有重要的启发和借鉴意义。
刘多中国信息通信研究院院长本次人工智能浪潮由大数据、机器学习、高速网络、资本市场等多重因素共同推动，呈现出跨界融合、人机协同、自主操控的新特征。我国正处于技术创新的关键期，融合应用的扩张期，抢占主导权的战略机遇期，需要加快构建人工智能伦理和法律体系，形成基础支撑和根本保障。针对这些问题，《人工智能》一书进行了初步探索和回应，为读者提供了有价值的参考。
目录第一篇技术篇：颠覆性技术的真相
第一章认知鸿沟下的人工智能
第二章人工智能的过去
第三章人工智能的现在与未来
第二篇产业篇：人工智能发展全貌
第四章人工智能产业发展概况
第五章自动驾驶
第六章智能机器人
第七章智能医疗
第八章智能投顾
第九章虚拟现实和增强现实
第十章智能家居
第十一章无人飞行器
第十二章人工智能创业
第三篇战略篇：细看各国如何布局
第十三章顶层设计
第十四章资本的力量
第十五章有形的手
第十六章善良的AI
第十七章人才争夺战
第四篇法律篇：智能时代的公平正义
第十八章AI要怎么负责？
第十九章隐私深处的忧虑
第二十章看不见的非正义
第二十一章作者之死
第二十二章我是谁？
第二十三章法律人工智能十大趋势
第五篇伦理篇：人类价值与人机关系
第二十四章道德机器
第二十五章人工智能23条“军规”
第二十六章未来人机关系
第六篇治理篇：平衡发展与规制
第二十七章从互联网治理到AI治理
第二十八章AI治理的挑战
第二十九章AI之治
第七篇未来篇：畅想未来AI社会
第三十章砸了谁的饭碗？
第三十一章战争机器人
第三十二章灵魂伴侣
第三十三章新的生产力
附件
附件1合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景
附件2美国国家创新战略
附件32016美国机器人发展路线图
附件4美国国家人工智能研究和发展战略计划
附件5欧盟机器人研发计划
附件6英国人工智能的未来监管措施与目标概述
附件7日本机器人战略
附件8联合国的人工智能政策
附件9国外部分智能投顾平台
注释
后记
精彩书摘◆序一即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰?图灵人工智能再一次成为社会各界关注的焦点，这距人工智能这一概念首次提出来已经过去了六十年。在这期间，人工智能的发展经历了三起两落。2016年，以AlphaGo为标志，人类失守了围棋这一被视为最后智力堡垒的棋类游戏，人工智能开始逐步升温，成为政府、产业界、科研机构以及消费市场竞相追逐的对象。在各国人工智能战略和资本市场的推波助澜下，人工智能的企业、产品和服务层出不穷。第三次人工智能浪潮已经到来，这是更强大的计算能力、更先进的算法、大数据、物联网等诸多因素共同作用的结果。人们不仅继续探寻有望超越人类的“强人工智能”，而且在研发可以提高生产力和经济效益的各种人工智能应用（所谓的“弱人工智能”）上面，取得了极大的进步。一方面，人工智能异常火热。另一方面，大众与专业人士之间、技术研发人员与社科研究人员之间，在对人工智能的认知上存在深深的裂痕。正是由于这一认知鸿沟的存在，很多时候，人们彼此之间谈论的人工智能其实并非同一概念。这常常导致无谓的争执和分歧，既无助于人工智能的发展，也不利于探讨人工智能带来的真正社会影响。伊隆?马斯克和马克?扎克伯格关于人工智能威胁论的辩论，代表了两种典型的声音。一边是公众舆论对强人工智能和超人工智能可能失控、威胁人类生存的未来主义式的担忧和警告；另一边是产业界从功用和商业角度出发，对人工智能研发和应用的持续探索，在自动驾驶、图像识别、智能机器人等诸多领域取得了长足进步。与此同时，很多技术研发人员认为人工智能不可能超越人类，威胁论是杞人忧天。回顾计算机技术发展的历史，就会发现计算机、机器人等人类手中的昔日工具，正在成为某种程度上具有一定自主性的能动体（IntelligentAgent），开始替代人类进行决策或者从事任务。而这些事情之前一直被认为只能存在于科幻文学中，现实中不可能由机器来完成，比如开车、翻译、文艺创作等。可以预见，决策让渡将越来越普遍。背后的经济动因是，人们相信或者希望人工智能的决策、判断和行动是优于人类的，或者至少可以和人类不相伯仲，从而把人类从重复、琐碎的工作中解放出来。以自动驾驶汽车为例，在交通领域，90%的交通事故与人为的错误有关，而搭载着GPS、雷达、摄像头、各种传感器的自动驾驶汽车，被赋予了人造的眼睛、耳朵，其反应速度更快，作出的判断更优，有望彻底避免人为原因造成的交通事故。但在另一个层面，正是由于人工智能在决策和行动的自主性上面正在脱离被动工具的范畴，其判断和行为一定要符合人类的真实意图和价值观、道德观，符合法律规范及伦理规范等。在希腊神话中，迈达斯国王如愿以偿地得到了点金术，却悲剧地发现，凡是他碰触过的东西都会变成金子，包括他吃的食物、他的女儿等。人工智能是否会成为类似的点金术？家庭机器人可能为了做饭而宰杀宠物狗，以清除病人痛苦为目的的看护机器人可能结束病人生命，诸如此类。因此，可以看到，人工智能这一领域天然游走于科技与人文之间，其中既需要数学、统计学、数理逻辑、计算机科学、神经科学等的贡献，也需要哲学、心理学、认知科学、法学、社会学等的参与。中国、美国、欧盟、联合国等国家或国际组织的人工智能战略或政策文件都特别强调人工智能领域的跨学科研究和人文视角。中国发布的《新一代人工智能发展规划》中“人工智能伦理”这一字眼出现了十五次之多；美国的《国家人工智能研究和发展战略计划》将“研究并解决人工智能的法律、伦理、社会经济等影响”列为主要的战略方向之一；欧盟的立法建议书认为人工智能需要伦理准则，并呼吁制定所谓的“机器人宪章”；联合国发布了《机器人伦理初步报告草案》，认为机器人不仅需要尊重人类社会的伦理规范，而且需要将特定伦理准则嵌入机器人系统中……未来，对人工智能进行多学科、多维度的研究和探讨的重大意义，将逐步显现出来。腾讯公司的研究院、AILab、开放平台联合中国信息通信研究院互联网法律研究中心撰写的这本《人工智能》就是这样一次跨学科的尝试。本书系统研究了人工智能的技术历程、产业趋势、战略设计、法律问题、伦理问题、监管治理和未来畅想等，几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题。希望通过本书能够增进人工智能领域跨学科的思考、交流和探讨。由于专业领域和视野所限，本书很难做到面面俱到，也不免有错漏或不当之处，敬请读者批评指正。最后，正如我在开头引用的阿兰?图灵的话，无论是从事人工智能的技术研发，还是开展跨学科、跨领域的公共政策、法律、伦理等人文探讨和研究，都需要带着一颗敬畏之心。借用英国作家查尔斯?狄更斯的话：“这是最好的时代，这是最坏的时代”，希望我们都能把握住这个时代，共同打造人工智能的美好未来。腾讯研究院院长司晓
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评分☆☆☆☆☆不错正品不错不错不错纸张价格都挺好不错不错不错
评分☆☆☆☆☆书已到手，还没开始看，纸张还不错。
评分☆☆☆☆☆双十二给自己的奖励，有些女人喜欢珠宝有些人喜欢古董，我就是喜欢知识！为自己喜欢的买单！
评分☆☆☆☆☆当今社会上，公司的发展非常迅速，想象这本书能够带我，打开人工智能学科的大门
评分☆☆☆☆☆最新的科技思想，年轻人都喜欢。
评分☆☆☆☆☆讨论的方面挺多，不过我主要想看技术涉及方面的内容
评分☆☆☆☆☆多读书，读时事，多往前看
评分☆☆☆☆☆不错的书。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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深度梳理这10个国家的人工智能发展战略
目前，全球主要国家几乎都制定了自己的 AI 战略。
本文将梳理全球十几个处于较领先地位、且明确提出国家层 AI 发展战略的国家的战略思路，包括中国、美国、法国、日本、新加坡等。这将有益于我们预估 AI 的发展前景。
中 国
中国可能在 2030 年成为 AI 强国，但目前在 AI 领域的总投资、人才资源和经验方面仍处于追赶美国的位置。在 2012-2016 年：
1. 中国在 AI 方面的总投资为 26 亿美元，而美国为 172 亿美元。
2. 中国 AI 人才资源 3.9 万人，美国 7.8 万人。
此外，作为世界上人口最多的国家，中国拥有丰富的信息和数据。据估计，到 2020 年，中国将拥有全球数据的 20%（相当于 44ZB）。为此，政府公布了《新一代 AI 发展规划》，具体内容如下：
推动政府与学术界和工业界的密切合作，制定 AI 发展战略目标，并取得进展：
2020 年：AI 总体技术和应用与世界先进水平同步。AI 核心产业规模超过 225 亿美元，带动相关产业规模超过 1508 亿美元。2025 年：AI 基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。AI 核心产业规模超过 603 亿美元，带动相关产业规模超过 7540 亿美元。2030 年：AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要 AI 创新中心。AI 核心产业规模超过 1508 亿美元，带动相关产业规模超过 1.5 万亿美元。确定并全面实施 6 项重点任务，包括：
构建开放协同的 AI 科技创新体系：建立新一代 AI 基础理论体系；建立新一代 AI 关键共性技术体系；统筹布局 AI 创新平台；加快培养聚集 AI 高端人才。培养高端高效的智能经济：大力发展 AI 新兴产业；加快推进产业智能化升级；大力发展智能企业；打造 AI 创新高地。建设安全便捷的智能社会：发展便捷高效的智能服务；推进社会管理智能化；利用 AI 提升公共安全保障能力；促进社会交往共享互信。加强 AI 领域军民融合。构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。前瞻布局新一代 AI 重大科技项目。确定 9 个 AI 技术领域，包括 1 个 AI 全技术领域和 8 个 AI 技术领域：
AI 技术基础领域：
深度学习、神经信息学、神经信息处理系统等基础研究；在计算机视觉、生物识别、复杂环境识别、人机交互、自然语言处理、自动翻译、智能控制和网络安全方面的研究应用。八个 AI 技术领域：
公共服务平台计算智能家居无人驾驶智能交通应用智能安全AI 终端应用可穿戴设备机器人此外，确定了发展 AI 的四个国家驱动因素，包括硬件、研究、算法和 AI 商业生态系统：
1. 硬件：主张在芯片和超级计算机制造方面赶超先进国家。以中国的方法和组合促进竞争，鼓励与外国公司的交易，鼓励科技巨头和初创公司制造超级计算机、投资生产 AI 芯片。
2. 数据：强调在获取数据时促进政府和企业之间数据共享能够带来优势，并能在人们日益关注 AI 带来的隐私层面的隐患时，通过规范 AI 相关的产业，以及加强人们对于反对数据在商业层面的滥用的讨论，来推动保护数据在不同层面的流动。
3. 开发算法：一方面通过支持基础研究来吸引和培养人才（特别是世界顶级 AI 人才），另一方面鼓励百度、华为、阿里巴巴、腾讯或科大讯飞等科技公司在海外建立 AI 研究院招募 AI 人才，用来克服论文成果及 AI 教育质量低下的问题。
4. 建立 AI 商业生态系统：向国内初创企业投资超过 10 亿美元，并引导地方政府和国有企业吸引私人投资，从而给 AI 项目从社会获取数据、将企业的目标与国家发展计划相结合提供资金。
美 国
美国政府认为 AI 是具有巨大经济和社会效益的、前景大好的转型技术。AI 可以彻底改变美国人的生活、工作、学习、研究和交流。此外，AI 研究能够促进经济繁荣、增加教育机会和生活质量以及提高国家安全。由于这些潜在的好处，美国政府多年来一直在投资 AI 研究。
2016 年 5 月 3 日，美国政府宣布新成立一个关于机器学习和 AI 的 NSTC 小组委员会，以帮助协调联邦在 AI 方面的工作。2016 年 6 月 15 日，网络与信息技术研发计划(NITRD)小组委员会被委任以规划国家 AI 研发战略。之后，他们成立了 NITRDAI 小组，以确定联邦 AI 研发的战略重点，并特别关注企业无法处理的领域。
这项国家 AI 研发战略计划为联邦政府资助的 AI 研究制定了一系列目标，包括政府内部研究和联邦资助的政府外部研究，例如在研究所、大学等。这项研究旨在创造新的 AI 知识和技术，为社会提供许多益处的同时最大限度地减少负面影响。为实现这一目标，这项 AI 研发战略计划概述了联邦政府资助的 AI 研究优先事项：
策略 1：对 AI 研究进行长期投资。对下一代 AI 的优先投资将带来更多的发现和了解，使美国在 AI 领域继续领先世界。
策略 2：开发有效的人机协作方法。AI 系统不会取代人类，而是与人类合作才能实现最佳性能。因此，研究如何建立人类与 AI 系统之间有效交互是必要的。
策略 3：了解并解决 AI 的伦理、法律和社会问题。AI 技术需要在正式和非正式的标准的前提下工作。因此，需要进行研究以了解 AI 的伦理、法律和社会影响。同时，开发设计符合道德、法律和社会目标的 AI 系统。
策略 4：确保 AI 系统的安全。在 AI 系统被广泛使用之前，有必要确保它们以可控、明确和可理解的方式安全运行。这需要进一步的研究，通过构建可靠和可信的 AI 系统来应对这一挑战。
策略 5：为 AI 训练和测试开发可共享公共数据集和环境。数据集和训练资源的深度、质量和准确性会影响 AI 的性能。因此，研究人员应该开发高质量的数据集和环境，并能够负责任地访问高质量的数据集以及测试和培训资源。
策略 6：通过标准和基准来衡量并评估 AI 技术。AI 的进展、水平、标准、示范和群体参与是引导和衡量 AI 发展的关键。需要更多的研究来开发各种评估技术。
策略 7：更好地了解国家 AI 研发劳动力的需求。AI 的进步需要一个强大的 AI 研究群体。因此，增加对当前和未来 AI 研发人员的了解，有助于确保有足够的 AI 专家解决本计划中概述的战略研发领域。
整个联邦政府可通过支持以下建议来完成该计划的七个策略并实现其愿景：
建议 1：基于策略 1-6，制定 AI 研发框架时应考虑潜在的市场机会，并且更有效的统合 AI 研发和投资之间的合作：联邦机构应通过 NITRD 进行合作，制定一个研发框架，以促进本计划中提到的研发工作的协调和进展。这将使各机构能够计划、有效协调和合作，以支持本战略计划。该实施框架应根据每个机构的任务、能力、权限和预算，考虑其研发重点。根据这个实施框架，可能需要建立一些资助计划，用来加快 AI 研发的日程。为帮助实施这一战略计划，NITRD 应该考虑组成一个跨机构工作小组，专门着手于促进不同机构的合作。
建议 2：根据本计划的战略 7，研究创建和维持一支健康的 AI 研究和开发队伍的在国家层面的可能性：一支健康且充满活力的 AI 研发团队对于应对本报告中概述的研究和发展的战略挑战至关重要。虽然一些报告指出，AI 研究的专家可能会出现短缺，但并没有官方的劳动力数据报告来描述 AI 劳动力的现状、预计劳动力的输入计划、以及 AI 劳动力供需力量的对比。NITRD 应该研究如何尽可能准确地描述和定义当前和未来的 AI 研发的劳动力需求，制定额外的研究或建议，以确保有足够的研发劳动力来满足国家的 AI 需求。根据研究结果建议：联邦机构应当确保能够建立和维持一支健康的国家 AI 研究和开发队伍。
加拿大
加拿大是最早发布 AI 战略的国家之一。在 2017 年的联邦预算中，发布了名为 “泛加拿大 AI 战略” 的五年计划，其中包括用于投资研究和 AI 的 1.25 亿加元。该战略有四个目标：
1. 增加科学家和毕业生的数量；
2. 确定三个优秀科学家群体；
3. 在 AI 的经济、伦理、政治和法律影响方面发展思想领导力。
4. 支持国家 AI 研究群体。
加拿大高等研究院领导了该战略，并与加拿大政府及三个新的 AI 研究所密切合作：埃德蒙顿的阿尔伯塔机器智能研究所(AMII)、多伦多的矢量研究所和蒙特利尔的算法学习研究所。
法 国
欧洲在制定 AI 发展战略方面落后于美国和中国。当德国专注于第四次工业革命，英国专注于脱欧时，法国总统马克龙宣布政府已认可国家 “AI 领导” 战略，并将在 5 年内（2018-2022）投资 15 亿欧元作为欧洲国家 AI 战略的代表。法国总统关于 AI 发展战略的声明总结了 CédricVillani（法国数学家，2010 年菲尔兹奖获得者，也是法国国会议员）与其合伙人编写的法国和欧洲 AI 战略报告的要点。报告的七个关键要素包括：
第一，制定合适的数据政策，鼓励企业创建和共享数据，开发社会感兴趣的数据，支持数据备份权。
第二，AI 发展的四大战略重点领域为健康、交通、环境、国防和安全，针对重点问题，每个战略领域分别制定政策，为特定区域的平台奠定基础，检查每个区域的创新地带。
第三，发挥法国 AI 研发的潜在优势，在选定的大学和研究机构建立跨学科的 AI 组织，分配适当的研究资源（包括与制造商合作、为 AI 应用专门设计的超级计算机）；提高研究人员工资，加强产学研交流。
第四，计划应对 AI 技术对工人的影响，设立公共实验室以应对工作变化，开展机器与人类互补的研究，评估职业培训的新方法。
第六，确保 AI 开发技术的透明度，建立清晰度和算法审核制度，关注 AI 代理人对道德威胁的责任，成立数字和 AI 技术相关的私人伦理委员会，负责组织 AI 伦理的公开辩论，坚持人类义务的原则（主要是在公共服务中使用 AI 工具时）。
澳大利亚
澳大利亚还没有明确的 AI 战略。然而，在澳大利亚 2018 年到 2019 年的预算中，政府宣布在四年内投资 2990 万澳元，以支持 AI 的发展。此外，政府还制定了技术路线图、标准框架和国家 AI 伦理框架，以负责任地支持该问题的发展。非政府组织还支持联合研究中心的项目，博士奖学金及其他改善澳大利亚 AI 人才供应的举措。
此外，在 2017 年创新路线图，《澳大利亚 2030：通过创新实现繁荣》中，“政府宣布将在政府的数字经济战略中优先考虑 AI。该战略于 2018 年第二季度发布。”
德 国
德国的 AI 计划要求到 2025 年投资额达到 30 亿欧元，并希望通过与私营企业合作使投资金额翻一番，以达到使 “德国和欧洲成为 AI 中心” 的目的。德国的国家 AI 计划重点发展全国范围内的 AI 中心，投资教育并吸引下一代 AI 人才，为数据数字化做准备。
德国制定了多项产出目标，例如形成由 12 个新的 AI 研究中心组成的国家网络、100 个新的 AI 教师职位，以及政府的资助计划：每年为 1000 家中小企业提供 AI 相关支持服务。此外，为了对教育进行广泛而可持续的变革，德国 AI 协会提出了一些政策建议，包括在第三年引入数据科学的义务教育。此外，政府将决定大学的实习和学术课程。因此，当政府在 2018 年发布了国家 AI 计划时，德国各州就争先恐后地成立新组织，准备申请联邦资金。
政府还呼吁吸引在海外工作的德国研究人员。德国计划从 2018 年到 2024 年通过亚历山大 · 冯 · 洪堡奖学金项目招募 30 名新的国际讲师（每年 6 名新讲师）。该项目提供 350 万欧元或 500 万欧元的启动投资基金，具体金额取决于研究的内容。
随后，政府还呼吁推动企业数据数字化进程。他们通过 AI 战略中概述的新咨询计划实施了集成的 “数字化中心”，以支持每年 1,000 家中小企业的数字化。
阿拉伯联合酋长国
阿联酋政府于 2017 年 10 月启动 AI 战略，是中东第一个制定 AI 战略的国家，也是第一个成立 AI 部门的国家。该战略是阿联酋 2071 百年计划的第一个举措。该总体计划的主要目标是利用 AI 提高政府效率。
政府将在九个领域投资 AI 技术：交通、健康、太空、可再生能源、水、科技、教育和环境。政府旨在降低整个政府的成本，实现经济多元化，并将阿联酋定位为 AI 应用的全球领导者。
日 本
按 GDP 计算，日本一直是世界第四大经济体。然而，日本的 AI 开发市场从约 3.7 万亿（2015 年）增加到约 87 万亿（2030 年）。在以下方面引领世界的 AI 发展战略：
首先，政府成立了日本 AI 技术发展战略委员会，垂直管理 5 个国家研发机构、3 个核心发展中心（信息技术研究所、国家中心、理化研究所、国家产业科学技术研究院）。
其次，AI 产业化进程聚焦三个优先领域，包括生产力、医疗健康和服务。其中，医疗健康分三个阶段：第一阶段（2020 年）：推动 AI 直接数据的应用以促进相关领域的应用；第二阶段（2020-2025）：将 AI 及其数据的公共应用扩大到更加广阔的领域；第三阶段（2025-2030 年）：基于多领域的连接和混合，建立 AI 生态系统。
第三，三大核心研发中心专注于基于多样化数据的社交 AI 技术。其中，多样化数据包括：个人、语音对话、内科、动作和搜索历史、生活工作空间、销售制造、交通、自然、天气和地图（土地、市区）；AI 技术包括：图像识别、自然语言处理、语音识别 / 合成及预测。10 年来，政府将大学附属的公司和研发机构在 AI 研发方面的投资增加了两倍，同时也促进了更多优秀的私人研发投资。
最后，为青年研究人员创造发展环境，特别是在第一阶段要吸引国内外高水平的 AI 开发人才，鼓励 AI 研究人员积极参与 AI 技术发展。
韩 国
2018 年 5 月，韩国第四次工业革命委员会宣布了国家 AI 发展战略，投资 2.2 万亿韩元，吸引 5000 名专家，成为全球 AI 发展的四大强国之一。该战略持续到 2030 年，由四个阶段组成：
第 1 阶段（2020 年）
核心技术：视听理解技术的发展。扩展技术：专业领域的 AI 问答系统。将卫生部门寻找新药的时间从五年缩短到一年。背景技术：复杂信息分析涉及使用高功率说明性操作。吸引和培养 AI 高级人才 590 人，AI 普通员工 2250 人。构建 6670 万个共享数据、430 万个产业数据、92 亿个韩语理解。每年为 300 个组织提供超级计算支持。
第 2 阶段（至 2022 年）
基础技术：掌握无监督学习理论、图像合成技术、跟踪—检测与预测技术、说明性功能推断学习（至 2025 年）。可扩展技术：实时风险检测系统。将医疗行业新药的开发周期缩短一半以上（从 15 年到 7 年）。关键技术：大脑神经网络与 AI 神经网络之间的认知信息交换；整体的大脑和机器安全（发展中，持续到 2025 年）。吸引和培养 AI 高级人才 1370 人，AI 普通员工 3600 人，构建 1.11 亿个共享数据、4850 万个产业数据、153 亿个韩语理解。每年为 400 个组织提供超级计算支持。
第 3 阶段（直到 2025 年）
核心技术：继续学习功能上的说明性的推断。人工神经网络芯片的商业化。扩展技术：图片的问答系统。开发适合每个个体的新药。关键技术：大脑神经网络与 AI 神经网络之间的认知信息交换；用于大脑和机器安全的集成接口。培养具有世界一流 AI 领导能力的人才（直到 2030 年）。以改善合作的形式加强基础设施研究（至 2030 年）。
第 4 阶段（至 2030 年）
核心技术：AI 与人类使用无监督学习技术进行自主协作。扩展技术：提供适合每个特定受众的食药制剂。背景技术：通过 AI 的应用，加强、提高人类的认知能力。培养具有世界一流 AI 领导能力的人才。通过加强合作加强研究基础设施。
投资的选择是专注于新技术；公共部门很难吸引私人投资，也很难在私人竞争力的领域建立原始市场。因此，实践的座右铭是确保技术能力，在基础科学（基于认知科学的新一代 AI，神经网络计算）技术较低的情况下按照国际标准发展 AI。AI 芯片层，高性能 AI 计算，应用领域按照 AIX 公式（新药，未来材料，工业应用）。
建立 AI 发展研究生和博士后的培训机构，加强高校和研究机构的 AI 培训和研究支持。建设公共和私人 AI 大脑实验室、AI 中心和 AI 基础设施平台。韩国第一家 AI 公司 Saltlux 获得了 320 亿韩元的 AI 产品投资。
新加坡
新加坡的国家 AI 计划在五年内投资 1.5 亿美元，以结合国家 AI 能力来推动新加坡的数字经济。该计划有三个目标：
1. 使用 AI 解决交通、医疗保健等领域的关键社会和产业问题。
2. 投资以提升 AI 能力（解释下一代 AI 的 AI 系统、认知科学、AI 人才培养等）
3. 提供 100 个项目，促进 AI 和机器学习在产业中的应用。
世界各国的国家 AI 战略的优劣势
一般来说，国家层面公布的 AI 战略主要集中在 AI 培训和人才吸引方面。然而，还没有哪个国家对 AI 培训的职业引导有更详细的指导。
大多数建议来自于教育机构和私人公司的研讨会，所以在这一问题上还没有共识。目前来看，2020-2030 年国家 AI 战略在 AI 职业指导方面的一些优点和缺点如下。
优势：
1. 着眼于关键经济实体和部门从而促进实施国家 AI 战略。
2. 协助确定 AI 技术给每个国家的经济造成影响的规模。
3. 帮助确定 AI 带来的挑战和益处，如何最大限度地发挥竞争优势，及为克服 AI 给经济造成的阻挠提供解决方案。
4. 明确规定实现既定战略目标的发展路线图。
劣势：
1. 所有关于 AI 带来的效益的预测仍然有些模糊，具有主观性，没有明确的科学依据。
2. 国家层面的 AI 战略是非常概括性的，实施起来具有挑战性。
3.AI 方面的人才资源短缺仍然是每个国家教育规划者的挑战。
AI 发展的战略优先级
这个领域政策发展的独特之处在于，全球各国政府为促进 AI 的使用和发展采取的方法相当广泛。他们不仅推进不同的政策，而且还专注于公共政策的不同领域。
这个框架在公共政策领域对 AI 战略进行了粗略的分类，并通过热度图评估了 AI 战略优先级和他们的研究资金和关注度之间的关系（见下文解释）。
全球范围内的 AI 战略清单的制定受到了两个挑战的阻碍。首先，不同的 AI 战略差别很大；它们可能来自于一个网站、一份官方白皮书、一份工作报告或一份预算公告。因此，有可能由于该领域快速且多样化的发展，某项战略可能被忽略了。
其次，一些政府在发布了原始方法后又宣布新的举措。为了能够对每个计划进行更系统的分析，本分析只关注首次宣布时的内容。
最后，每项战略的政策公告被归类为八个公共政策领域：
1. 科学研究：给基础的和应用性的 AI 研究建立新的研究中心或项目，或承诺增加现有的 AI 公共研究资金。
2.AI 人才培养：提供资金以吸引、保留和培训国内外 AI 人才，包括资助某些领军人才或成立专门 AI 的硕士和博士课程。
3. 技术和工作前景：帮助学生和整个劳动力市场发展相应的工作技能，如投资 STEM（科学、技术、工程和数学）教育，数字技能，或终身学习。
4.AI 技术的产业化：鼓励私营部门采用 AI 技术，包括对战略部门的投资，对 AI 初创企业和中小企业的资助，以及创建 AI 集群或生态系统的战略。
5.AI 的伦理标准：建立理事会、委员会或工作小组，从而为 AI 的使用道德及相关发展制定标准或法规。这一领域还包括为研究或试点项目提供具体资金，以开发可解释和透明的 AI。
6. 数据和数字化基础设施：为开放数据伙伴关系、平台和数据集提供资金，并承诺创建测试环境和监管沙盒。
7. 政府治理中的 AI：成立试点项目，用 AI 来改善政府效率、服务提供和公共管理。
8. 包容性和社会福祉：确保 AI 促进社会的包容性，以及 AI 自身行业背景和观点的包容性。