选调生试题解析人工智能技术的进一步发展，对就业会不可避免地造成冲
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点击领取备考干货本题由选调生考试网提供试题资料，试题内容来源2021年0327四川省考/选调生招录考试《行测》真题（网友回忆）中的行测试卷中的第二部分言语理解与表达，以下为试题详细信息及解析，需要试题资料的小伙伴可以添加华图教育官方公众号huatuv获取试题资料。
【试题】人工智能技术的进一步发展，对就业会不可避免地造成冲击，许多岗位和职业将逐步消失。不过，大家不必过于_______。事实证明，每次技术革命都推动了人类社会的进步，新技术的发展还会_______出更多的新工作岗位。但面对未来人工智能时代的新挑战，政府、企业和个人还是应该_______，积极拥抱变革。依次填入画横线部分最恰当的一项是：
【解析】第一步，分析第一空。根据“过于”可知，第一空所填实词表示人们对于“对就业会不可避免地造成冲击，许多岗位和职业将逐步消失”的担心，害怕自己被取代的心态。A项“紧张”指精神处于高度准备状态；B项“焦虑”指焦急忧虑；C项“担忧”指发愁，忧虑；D项“着急”指急躁不安，均符合文意。第二步，分析第二空。根据搭配对象“新技术的发展”以及后文“更多的新工作岗位”可知，所填实词应该含有“创新”之意。A项“产生”指由已有的事物中生出新的事物；B项“创造”指想出新方法、建立新理论、做出新的成绩或东西，包含创造之意，均符合文意。C项“提供”指供给，没有体现“创新”之意，且和“出”不搭配；D项“设立”指成立，建立（组织、机构等），与“出”不搭配，排除C项和D项。第三步，分析第三空。根据文段“面对未来人工智能时代的新挑战”与“积极拥抱变革”，所填成语应该含有提前做好行动上的准备工作之意。A项“居安思危”指在平安稳定的时候要想到可能会出现的危险灾难，重点侧重思想意识层面，不符合文意，排除A项。B项“未雨绸缪”指比喻事先做好准备工作，预防意外的事发生，符合文意。因此，选择B选项。
华图教育人工智能技术的进一步发展，对就业会不可避免地造成
[单选]
人工智能技术的进一步发展，对就业会不可避免地造成冲击，许多岗位和职业将逐步消失。不过，大家不必过于_______。事实证明，每次技术革命都推动了人类社会的进步，新技术的发展还会_______出更多的新工作岗位。但面对未来人工智能时代的新挑战，政府、企业和个人还是应该_______，积极拥抱变革。依次填入画横线部分最恰当的一项是：
A.紧张产生居安思危B.焦虑创造未雨绸缪C.担忧提供有备无患D.着急设立常备不懈
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参考答案：B
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[华图教育参考解析]：
本题从第二空入手第二空：本空为主谓宾关系。提取本空主谓宾，“新技术________出新岗位”，横线处要搭配“出”
A选项“产生”、B选项“创造”均能与出搭配，保留。
C选项“提供”、D选项“设立”均与出搭配不当，排除C、D。
第三空：本空前后为解释关系。关键信息为“面对未来人工智能时代的新挑战”、“积极拥抱变革”，所以横线处要填一个含有“提前做好准备”意思的词语。
A选项“居安思危”指处在安乐的环境中，要想到可能有的危险。侧重强调“想”，不能体现“做好准备”，排除A。
B选项“未雨绸缪”比喻事先做好准备工作，预防意外的事发生。侧重强调“做”，符合题意，恰当。
第一空代入验证。“大家不必过于焦虑”语义通顺，恰当。
故本题选B。
词义解释：有备无患：事先有准备，就可以避免祸患。常备不懈：意为经常准备着，决不懈怠。形容时刻保持着高度的警惕性。【2021-四川-024】
人工智能发展的就业机遇和挑战
人工智能发展的就业机遇和挑战时间：2023-05-3104:25:14
人工智能是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新兴科学技术。近年来，人工智能技术取得了飞速发展，在很多领域都得到了广泛应用，深刻改变了经济社会的发展方式。同时，人工智能的应用也影响到人的出生、死亡、迁移、劳动就业、婚姻家庭、教育、社会保障、管理与监测等很多方面，而在劳动就业领域，影响尤为突出。一方面，我国人口经济特征客观上加速了人工智能的发展，另一方面，人工智能给劳动就业带来了复杂多样的深远影响，既有有利影响，又有巨大挑战。深入分析人工智能发展的人口经济背景，总结人工智能给劳动就业带来的有利影响和重要挑战，对于发展我国人工智能技术和促进劳动就业都有重要意义。
一、人工智能技术发展的人口经济背景
首先，我国经济正由高速增长向高质量发展转变，经济结构转型推动了劳动就业转型。人工智能属于技术应用产业，可以带动大批技术密集型产业的发展，有助于加快促进我国经济结构转型升级。大力发展人工智能将会加快劳动密集型产业向技术密集型产业转变。其次，我国劳动年龄人口进入了下行通道。从2012年到2018年，我国16～59岁的劳动年龄人口平均每年下降约620万。未来我国劳动年龄人口还将下降。劳动年龄人口的下降直接导致劳动密集型产业面临人力紧缺，由此导致很多企业采用人工智能机器人来弥补劳动力的不足。第三，我国劳动参与率也呈现下降趋势。根据国家统计局的数据，2011年到2017年，我国16～59岁劳动年龄人口的劳动参与率分别是85.8%、86.1%、87.1%、87.0%、87.1%、86.9%和87.1%，当前的劳动参与率基本在87%左右，预计未来的劳动参与率还会持续下降。劳动参与率的下降，劳动年龄人口的减少，客观上推动了人工智能技术在劳动就业领域的应用。
二、人工智能对劳动就业的积极影响
人工智能技术通过机器人和智能系统模拟人的四肢和大脑来参与劳动就业，极大地拓展了人的劳动能力，使人从体力和脑力中解放出来，进一步促进了人的全面发展。因此，人工智能对劳动就业的影响总体上是有利的，主要表现在：首先，人工智能促进劳动力市场供需平衡。目前我国处于劳动力需求和供给“双下降”时期。经济增速下降，资本、技术对劳动的替代，经济发展动能转换的政策引导等都降低了劳动力需求。因此，发展人工智能技术有助于在劳动力需求和供给“双下降”中确保劳动力供需平衡，减少就业总量压力。其次，人工智能有助于加强劳动保护。人工智能机器人可以在高空作业、高风险职业、极端工作环境中替代人类，大大降低劳动者的伤残、患病风险，缓解职业病危害。国际劳工组织的研究报告显示，职业安全和健康问题导致的经济损失占全球GDP的4%，全球每天约有6500人死于职业病，另有约1000人死于工作造成的意外事故；全球每年还有超过3.7亿人因工作相关的意外受伤或生病，因此，人工智能技术的应用能有效减少职业风险。第三，人工智能带来的资源聚合与生产重组能有效地提高劳动生产率。国际劳工组织的数据显示，全球大约36%的劳动人口工作时间过长，即每周工作超过48个小时。目前“996”现象在我国某些行业盛行，“007”也开始出现苗头，这不利于劳动者的全面发展。研究表明，机器换人造成的不是失业，而是全社会必要劳动时间至少缩短20%。由于劳动生产率的提高，在劳动时间缩短的情况下，劳动收入可持续增加。第四，人工智能有利于促进劳动者的自由发展。人工智能减轻了劳动强度，缩短劳动时间，解放了劳动者的大脑和体力，劳动者因此有更多的休闲娱乐以及消费时间，从而积攒劳动潜能，从事有更高价值的劳动。
三、人工智能给劳动就业带来的挑战
各方预测普遍认为，在不久的将来，人工智能技术发展将有突破性进展，给劳动就业带来巨大挑战，需要重点关注以下问题。一是人工智能加剧劳动力市场的结构性矛盾。人工智能应用可能产生就业的替代效应，进而加剧劳动力市场的结构性矛盾，导致劳动力市场“招工难，就业难”局面并存。同时，人工智能将对劳动者的技能提出更高的需求，未来大量工作需要人机协作，要求劳动者具有高度的专业性、协作性，技术技能型人才需求更加迫切。有关调查数据显示，我国人工智能人才缺口超过500万，成为制约人工智能发展的瓶颈。我国技术工人占全部就业人员的比重约为20%，高技能人才只占6%，比例较低。与此同时，中低端岗位逐步减少，大龄低技能劳动者转岗再就业难度将加大。失业、数字鸿沟、收入不平等现象可能会成为人工智能技术应用带来的新的社会问题。二是人工智能发展带来新就业形态，对目前基于正规就业的劳动统计监测管理带来巨大挑战。“互联网+”经济形态催生了很多平台经济，这些平台经济与传统就业形态有根本区别，大多是灵活就业。而且，网络上的新型创业活动或非正规就业“多点交叉”，面临劳动法规监管难等问题。三是人工智能可能引发一系列伦理问题。人工智能模仿人类但又与人类存在明显不同，对人类的现有伦理将带来巨大的挑战，尤其在人机协同的责任边界、信息安全、隐私保护、算法歧视、生物伦理、生化人（数据生命体）等方面，需要探索建构能够被广泛接受的伦理原则。四是人工智能可能深刻影响我国的社会保障制度。人工智能的普遍应用，在解放生产力的同时，也将改变对就业和岗位的传统定义。不固定时间、地点和雇主的灵活就业将在社会总就业中占据更大的比重，对于社保资金的筹集以及社会保障待遇标准的制定带来很大的挑战。
作者：贺丹
智能化对中国就业会产生什么影响
智能化是信息技术体系的创新，目前正在加速发展，并改变经济社会形态。智能化引发就业形态整体变迁，就业替代和就业创造同时发生，长期的就业数量和质量双提升。随着人工智能、机器学习等智能化最新技术的逐步成熟，产业就业转型会加速，智能化的职业体系将建立，劳动者将转而从事体现自身优势的工作。
数据化就业替代
就业变迁跟随着技术创新同步推进，呈现三个趋势：其一是现有产业技术升级，会导致技术替代就业；其二是新产业、新市场、新消费迭代开发，岗位不断创造；其三是制造业向服务业的转型升级过程保持持续，新形态就业不断出现。
智能化技术会实现就业替代。世界经济论坛发布的《2018未来就业》报告分析，未来的低层次劳动形态将大幅减少，大部分涉及常规认知任务的传统中低端技能，包括部分高学历员工的就业岗位技能将会自动化。
技巧性过强或者需要灵活应对的职业，仍以人工为主，难以替代。对创造性、环境适应性、任务裁量权、社会技能和隐性认知能力依赖性较高的的服务和职业受自动化的影响较小，这些工作往往需要善于思考、交流、组织和决策的人来完成。
中国制造业智能化转型最令人瞩目，就业替代的潜力最大。中国制造业中低端岗位存量大，智能化转型空间巨大，大量劳动密集型的岗位具备替代潜力。但总体上来看，一段时期内的自动化岗位转型趋势平稳。目前，制造业智能化对就业总量影响较小，未来制造业岗位减少幅度轻微。在广东制造业问卷调查中，通过对实施智能化的企业升级前后对比发现，当前企业智能化反而使雇员总量增加2%，将近74%的被调查企业的员工人数变化在5%的增减范围内以内。未来2年，制造业雇员总量预计将减少1%-4%。
智能化就业创造
智能化新技术创造新的生产工具和生产技术环境，形成新的产业链，需要新的工作任务流程和组合、工作方式，具体新岗位开发将随着新技术的成熟和推广而大规模出现。
一是劳动生产率的提高促进就业。
首先，智能化技术刺激经济总量持续扩张，对劳动力的长期需求增量要明显大于被替代的规模。产品和服务市场扩大，社会分工进一步高度细化，在增加社会总收入的同时，创造新岗位总量也在上升。其次，智能化新岗位创造的速度要更快，增量更显著。例如，20世纪80年代以来，移动互联网对传统电报电话产业就业的替代和扩张，电子商务平台对传统批发零售业的替代和扩张，都是智能化转型中的成功例子。未来这一模式还将在物联网、无人驾驶、智能机器人等领域复制。
二是职业体系创新的规模效应更强。
首先，智能化岗位辅助技术在扩大就业能力和领域。例如，网络机器人已广泛替代客服岗位，但客服就业人员依据机器人数据分析转而增加了销售、延伸服务、个性化服务等新职能。
其次，未来智能化发展需要大量中低端数字化岗位。除了部分核心数据高技术性岗位外，傻瓜式数据化操作仍将是新岗位的普遍模式，需要充分发挥人的灵活性和主动性优势。
再次，智能化本身就是服务化的过程。智能化自动化的实现，会使人的服务需求空前增长。
最后，新网络技术平台实现规模化灵活就业。新业态由于工作时间灵活，自由活动空间大，收入水平较高，吸引了大量年轻劳动力。
三是中国总体就业转型升级趋势平稳。
中国多种经济社会转型趋势叠加，产业结构升级与技术升级过程同步，第三产业扩大、智能化、城市化、老龄化多重进程叠加，产生显著而持续的经济和社会变迁。就业转型面临良好的战略机遇期。
中国制造业智能化和服务业扩张并行，就业岗位从第二产业向第三产业转移。服务业升级，生产服务分工高度细化，新就业领域不断开发，这为劳动者转岗流动提供了相对充分的空间。
人工智能产业有内在的创造新岗位的巨大空间。首先，智能化产业处于扩张期，发展速度快，吸纳就业明显。广州306家进行就业登记的人工智能企业，2018年7月底就业人数44871人，比2017年增加了31%。其次，掌握核心技术的人工智能企业形成“平台+产业链”新模式，就业创业规模呈现指数效应。例如，科大讯飞建立讯飞语音开放平台，对社会免费开放使用，平台已经汇集了80万个研发团队，几乎遍及所有行业。
政策建议
第一，向就业治理的思路转变。
智能化是一场自下而上的产业革命，政府需要形成开放而灵敏的就业治理网络，提高政策的开放性和灵活性，政府部门要制定全局性、前瞻性规则，吸引多方主体参与劳动力市场建设，参与具体政策的制定和落实。政府应从管理主体向治理主体转型，政府治理多采用“规则+协商+外包+市场网络”的模式。规则的明确是治理的关键，动态监管体系是基础。
第二，建立产业就业协同机制。
一是扩大智能化人力资源供给。实施人工智能和机器人人才倾斜政策，提高智能制造领域的人才吸引力，通过人才政策和补贴引导专业人才和毕业生入行。对引进外部人才给予人才绿卡、个人所得税方面便利优惠，建立人工智能外国人才的稳定有效招聘渠道。
二是建立产业规划的就业评估机制，分类研究总结智能化影响。不同行业的智能化就业效应不同，对于人工智能、智能制造方面的发展规划战略，需要总结其就业影响。加强人工智能就业效应的研究，建立完善人工智能统计指标体系。
三是高度重视人机协作的技术路径。开发基于劳动者的智能辅助系统更适合中国自身特点。鼓励实现岗位增强型人工智能，智能产业化同时保障就业。岗位智能化辅助增强会使人机协作变得更容易和人性化，有利于普通劳动者学习使用，并推动创造新岗位。
第三，提高人力资源服务的专业性和精准性。
一是加强劳动力市场预测和评估。随着技术应用深化，劳动力市场的结构变化速度会加快，因此要加快统一和细化劳动力市场大数据监测，提高对于劳动力流动情况的监测和分析能力。加强劳动力市场的趋势指导，加强政策的柔性影响力，利用市场预测和评估结果为产业和就业提供标准和参考。
二是提升就业服务智能化水平，提高劳动力市场匹配精准性和效率。鼓励发展专业性人力资源服务市场，同时提升公共就业服务的智能化水平，加强精准性服务。
三是探索平台经济的就业服务制度。新就业形态将常态化发展，人社部门要开展与平台的对接。
四是建立劳动者身份信息管理体系。建立起劳动者身份认定、收入认定、社会认定体系，将其作为就业判断的依据。应尝试建立个人劳动关系信用体系，加速社会保障一体化。强化劳动者个人身份认定，可以使教育培训、就业援助、社会保障制度适应新型就业模式的灵活性。
第四，发展开放、灵活、可持续的培训机制。
首先，可以设立战略性技能专项资金。扩大定向职业技能培训，对包括人工智能、智能制造行业的短缺人才进行针对性培训，技能专项可与规划结合，与机器人规划推进相配套。扩大培训力度，帮助企业延伸储备式人才培训。
其次，智能制造技改项目和创新项目设立配套培训计划。联合工信和科技部门，对于获得首套设备补贴和技改补贴的企业，提供配套智能化员工培训。对于企业新购机器人装备给予配套岗位培训。对于智能化转岗人员提供新产线配套培训补贴。
最后，公共职业培训要加强前瞻性定位，对于技能短缺风险要加强精准预测，适时调整和扩大培训资源供给。鼓励市场端培训供给，要鼓励行业协会和大型企业开展对外培训。职业教育要推广定制人才，定向培养，提前介入教学，后续持续成长。
摘编自《中国就业发展报告（2019）》（就业蓝皮书）
（李宗泽）