疫情中，科技为我们做了什么
来源：我是科学家iScientist
伴随来势汹汹的寒潮，新冠疫情也在近期席卷了十余省市，累积报告病例达数百人。低风险地区开始逐个排查国庆节前后流动人员的行程及健康状况，中高风险地区又开始了全民核酸。
不管你是沿海还是内陆，不管你是一线还是十三线城市，新冠病例的出现总是来的让人措手不及。谁能想到，去迪士尼玩不光进门要排长队，出门还得排核酸检测的长队呢？
国庆假期，花海中的游客|光明网，南报融媒体记者冯芃摄时间回到2019年的冬天，新冠病毒的突如其来，春节假期延长、人员流动受限、各地延迟复工，疫情的的冲击改变了全世界人们的生活。在党中央的正确领导下，全国上下发动各方力量共抗时艰，各级迅速响应。广大医疗防疫工作人员、解放军及警察部队、快递员和外卖小哥、小区物业和志愿者，以及待在家中的每一个人，都为中国的抗疫事业做出巨大贡献。
与之同时，在这次全球新冠肺炎疫情中，人工智能、云计算、大数据等一系列新兴技术开始各显神通。今天，就让我们一起来看看，这些高科技都做出了哪些贡献，又是怎么帮助我们战胜疫情的。
大数据和健康码
在疫情期间出行，除了摘不掉的口罩之外，还有一项必备法宝是什么？没错，是健康码。这个在疫情后变得比付款码还重要的通行证，成了我们生活中密不可分的一部分。
上海站通道口摆放的出示健康码提示牌丨WikimediaCommons， Shwangtianyuan / CCBY-SA4.0 （https：//creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0）方便查询个人防疫健康状态的的健康码于2020年的2月后陆续上线，一般可以在微信或支付宝的小程序中打开。不同地区的名称也有所不同，例如北京的健康码小程序，叫做健康宝。
新冠肺炎属于传染病，因此在防治过程中，“流调”，也就是流行病学调查就显得极为重要。一旦发现了感染病例，那么尽快锁定其可能接触过的人群对于疫情的防控极为重要。而健康码除了可以让健康的群众获取出行凭证之外，还有一项最核心的功能，就是行程追踪。
2020年夏季，北京突发疫情。第一个病例“北京西城大爷”配合流调人员，快速将感染源锁定在新发地批发市场，有效地控制了疫情更进一步扩散。事后，大家无不佩服“西城大爷”的记忆力，纷纷表示自叹弗如。
然而，以健康码、付款码等为前段的大数据技术，让我们可以轻松的翻找到自己的消费记录、行程记录等信息，进而推测出整个的行程路线，弥补了个人记忆力的不足，在流调中极大的提高了调查的准确性和效率。
不同地区的健康码界面虽然有所不同，但是有一个共同点就是，健康码会变色。这个颜色代表什么呢？
想必大家也发现了，健康码的颜色其实与我们自身是否感染并没有直接的因果关系，而是反映着你的行程范围是否安全，代表了你被感染的风险等级。
华山景区门口的提示：黄码劝返，红码隔离丨WikimediaCommons，Zubekakkin/CCBY-SA4.0 （https：//creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0）粗略来说，健康码的变色需要经过三个过程，记录行程→行程与疫情风险大数据的拟合→反馈结果（是否变色）。健康码对行程的记录依靠的是手机号码的定位功能以及与身份证号码所绑定的消费记录等信息。
健康码虽然看起来只是一个平面的二维码，但是它背后连接着手机通讯系统，12306等所在的交通平台系统，以及相关的公共卫生管理等系统，用大数据技术将与行程相关的各平台信息进行了整合，成功将复杂的行程追踪工作升级成了高效的数字模式，为疫情的防控提供了极大的助力，也推动了我国公共卫生管理机制的数字化进程。
AI算法快筛选 病例分析更准确
除了戴口罩和出事健康码，在疫情期间，还有一件事情总是免不了，那就是测核酸。疫情爆发的时候要测，没有疫情的时候，省市间互相交流也要测。可是现在看来简单的核酸检测，在疫情刚开始的时候，却如同过五关斩六将，颇为波折。
核酸检测与大家更常接触的“验血”不同，流程更长，需要工作人员对每一份样品的不同基因曲线反复进行对照、分析、判读才能保证结果的准确。再加上疫情爆发后，大量样本涌入，检测部门人手不足，就出现了核酸检测“龟速”周期。
为了解决这个问题，浙江省疾控中心于2020年2月1日上线了自动化的全基因组检测分析平台。该平台引用AI算法弥补了传统检测中需要大量纯手工操作的缺陷，实现了核酸检测的自动化，提高了核酸检测的效率，将整个核酸检测周期由原来的数日最快加速到了1日。
算法专家顾斐博士在浙江省疾控中心基因检测分析现场此外，不同于纯人工检测中只能检测病毒的局部基因，自动化全基因组检测分析平台利用AI算法的强大算力，成功将检测基因段扩展到了全基因，可以有效防止病毒变异产生的漏检。而这一点，对于病毒发生多种变异的后疫情时代，也具有重要意义。
派送消杀样样行全新设备战一线
在疫情防控期间，除了奋斗在一线的伟大医护人员，还有一批特殊的伙伴，也在默默坚守自己的岗位，那就是智能机器人。
随着科技的发展，机器人从能表演几个简单动作的机器狗，发展成了可以投入到一线生产、服务中的智能机器人。比如酒店利用智能机器人为隔离人员分发物资，有效降低了员工感染的概率。再比如，在疫情最严峻的时期，部分医院启用了AI系统，利用智能机器人与病人进行“隔空面对面”就诊。医生通过智能机器人搭载的摄像头可以360°的观察病人，也可以通过机器人所带的大屏幕与患者进行交流。
2020年3月，在武汉大学人民医院门诊大厅，一台智能消毒机器人喷洒消毒剂这种智能诊断模式进而被分解成了很多个小程序，走进了手机等移动工具中，在“云计算”的加持下并入医疗系统，共同创建出了医疗健康服务云平台。病人在家就能与医生及时沟通的高效模式，降低了患者在就诊移动中交叉感染的风险，保护了医护人员，提高了各医院专家会诊的效率，减小了医疗系统的压力。
除此之外，各行各业在疫情期间都有智能机器人活跃的身影，例如智能客服机器人、智能消杀机器人、智能配送机器人、智能呼叫机器人等等。
总体来说，在传统经济因疫情备受压力时，数字经济迎难而上，用大数据、人工智能、云技术等新兴技术突破了时空的限制，孵化出了大量的数字产品，为保护我们的日常生活与社会及经济发展做出了积极的贡献。
最后，让我们再次谨记：科学技术是第一生产力，创新是引领发展的第一动力。
智能化的生活给我们带来了什么好处
智能化生活离不开智能家居，而且智能家居已经开始被很多家庭重视和使用。智能化的生活不但给人们的生活带来了极大的方便，也使人们的生活环境更加惬意和安全。
例如，调节房间灯光光线的明暗，让家庭生活更加温馨；以往都是一部电器一个开关，如果忘记关闭开关动作中的电器就可能发生安全隐患，而智能家居可以轻松解决这种顾虑，保证家庭生活的安全；室内还可以安装报警系统，一旦发生安全问题就可以将损失降到最低。智能生活的便利性使人们对科技有了更多的期盼和需求。
随着智能手机和4G网络的普及，智能生活的时代已经到来，人们的吃、住、行、游等生活方面将逐渐实现数字化、网络化、智能化、互动化。智能化生活的实现离不开创客们的创新，这给创客带来了创业机会。
智能化是未来发展的趋势，各行各业都在追求智能化。这对有创新理念又有志于创业的人是重大利好。智能化生活时代是创客们的黄金时代，创客可以把自己的奇思妙想变成产品，给人们的生活带来便利，同时也能使自己由创客成为创业者。
相信在未来的智能化时代，创客将走在时代的前沿，会有大量创客出现在这一领域，为人们的智能化生活做出贡献。
人工智能会给社会带来什么一文看懂AI的变革
人类科技迅猛发展的时代，人工智能以精准的算法和高效率的工作能力，在人类的生活与工作中起到愈加重要的作用，现在无论是手机、电脑等电子产品乃至于大型机器都涉及人工智能，为了让大家更好地了解人工智能，所以这次跟大家聊一聊人工智能的事儿~
目录引言到底什么是人工智能人工智能也分强弱人工智能的发展趋势AI带来的威胁论人工智能的瓶颈AI到底改变了什么AI取代人类工作？新工作衍生的猜想迎接AI的浪潮引言人与AI大战：2017年5月23日至27日在中国乌镇围棋峰会上，世界级围棋选手柯洁与谷歌旗下的AlphaGo（一款围棋人工智能程序），进行人机对战，三番棋全败。
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柯洁与AI对弈
程序与AI大战：同年12月7日AlphaZero（AlphaGo最新版）在国际象棋上击败了Stockfish8程序。
Stockfish8是2016年的全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来累积的人类国际象棋经验，再加上几十年的计算机象棋经验，每秒计算7000万次走法。相较之下，AlphaZero每秒只计算8万次走法，而且写程序的时候完全没教他任何国际象棋规则，它连基本的起手下法都不会！AlphaGo完全是运用最新的机器学习原理，不断和“自己”下棋，就这样自学了国际象棋。
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在AlphaZero与Stockfish8的100场比赛中，AlphaGo赢28场、平局72场，未尝一败。最重要的是，AlphaZero完全没向任何人类学习任何东西，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的，可以说是创意十足，在一定情况下甚至出现“丢车保帅”用弃子当做陷阱的场面屡屡出现，让Stockfish防不胜防。
要知道，AlphaZero用的是类似人类思维来思考问题，而Stockfish运用的是人类过去的经验。也就是AlphaZero用精密的算法加上类似人类的思维方式完胜了运用以往经验和精密算法的Stockfish。
就单从智力游戏领域来说，近几年，人工智能已经在该领域“所向披靡”了，从完胜人类到完胜普通程序，我们不得不去思考，人工智能在未来对我们人类而言究竟会改变什么会带来什么，它会影响什么？
在探究这一问题之前，我们先要了解，尽人皆知的“人工智能”到底是什么。
到底什么是人工智能人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
目前人工智能已经涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。所以它将带来的影响也是巨大的。
人工智能也分强弱“弱人工智”能与“强人工智能”两词是约翰·罗杰斯·希尔勒于1980年提针对计算机和其它信息处理机器创造的提出的。
弱人工智能：弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如：能战胜象棋世界冠军的Alpha，智能手机中的语音助手，淘宝的智能导购和客服，无人驾驶汽车。它们仅仅只能在各自的领域做好相应的事情。
这时你可能会想：“机器人难道不算是强人工智能吗？”其实不然，目前出现在公众视野中的机器人都还属于弱人工智能，比如：会弹奏乐器的机器人，美国宇航局的全地形六腿地外探测机器人等。它们在接收到信息后，对信息进行转换和处理然后遵循人们编写的程序指令，自动执行并完成一系列的动作。
苹果的智能语音助手“siri”
强人工智能:人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。LindaGottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
它是具有真正推理和解决问题能力的智能机器，并且这样的机器将被认为是有知觉，有自我意识的。可以独立思考，并能找出问题的最佳解决方法，有和普通生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。从某种程度上可以看作是一种新的文明。
随着科技的发展，其实人们也重视到强人工智能的发展会对未来有多大的影响和改变，也有许多相关的文章与文献从不同的角度展现了不同的影响力。
好莱坞的很多科幻片也与人工智能相关：
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电影《超能查派》
超人工智能：这是最近年才出现的一个新名词。牛津哲学家，知名人工智能思想家NickBostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能各方面都比人类强。（对此我不会进行太多赘诉，因为它会涉及到许多未知的情况，我不敢妄下结论）
人工智能的发展趋势在过去不到两百年时间里，我们世界大变样，人类使用几千年的交通工具，被汽车、飞机等各种交通工具取代，飞鸽传书被电话取代，等等。这种科技大爆炸，纵观历史，也是史无前例，如果按数学函数来表达科技进步速度的话，指数函数再适合不过了，而我们目前正处于正处于这个指数函数的拐点（目前还处于一个无法突破的瓶颈），在未来将会迅速增长。这是结合历史与现实所总结出来的结果。
未来学家的预测
如果有看过电影《回到未来》的朋友，应该还记得这样一个场景：生活在1985年的主角回到了1955年。在1955年，他被电视刚出现时的新颖、便宜的物价而震惊。
试想一下，如果这个事情发生在2019年，一个21世纪出生的人，回到1985年，会是怎样的场景？没有智能手机、没有无人机、没有万维网，会比从1985年回到1955年的主角看到更大的区别。这就是“加速回报定律”——1985到2019的平均发展速度要比1955到1985快很多，因为1985要比1955更发达，起点更高，所以变化会更大。简单说来就是：随着时间的推移，科技的进步会越来越大，发展速度会越来越快。
所以有人预测，人工智能的发展速度可能是这样：
再夸张点，可能是这样：
AI带来的威胁论
看到上面，你是不是开始担心了？心想：“人工智能这么快就会发展到超人工智能？那人类岂不是就有灾难了！”
不止你一个人，许多名人大咖也在担心。就比如霍金老师
大家都知道，霍金在生前经常会去预言一些事情，尽管他只是物理科学家。在2017年的一场会议中，霍金这样说道：“在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我不得不说，是好是坏我们仍不确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。”
然而，我要告诉你的是，这种人工智能威胁论在真正的人工智能研究业内并不被认可，甚至被不少科学家嗤之以鼻。
前段时间扎克伯格在一次采访中被问到：“如何二人工智能威胁论的相关问题”
他这样说道：“这些担忧毫无依据，简直就是发神经。人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类，但是机器在某些方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力，或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情，而这一点非常重要”
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接下来又被问道“科幻小说里那种（机器超越人类）的事情真的有可能发生么？”
扎克伯格解释道：“我们现在担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心要是以后有飞机，飞机坠毁怎么办一样。如果我们总是过度担心安全性，我们就不可能造出飞机。不管怎么样，我们要先造出飞机，再担心飞机的安全”
的确，许多媒体、非专业领域的大咖都对人工智能过度解读了。来自百度首席科学家，人工智能领域的权威、斯坦福大学人工智能实验室主吴恩达也对此进行过发声：“人工智能毁灭人类论就是“炒作”，在那些长期从事人工智能研究的专业人士看来，这项技术远远不值得担忧”
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人工智能的瓶颈
我们现在处于还是弱人工智能阶段。如果把AI当作人类来看的话，可能现在的AI智商就跟人类两岁小孩的智商差不多。
我用通俗易懂的方式给大家讲一讲，目前人工智能的瓶颈到底是什么：
引用计算机科学家DonaldKnuth的说法，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”
在计算机眼里，那些对我们来说很简单的事情，其实是很复杂的。比如：当你用手拿一件东西的时候，你的肩膀、手肘等，瞬间就进行了一组复杂的物理运作，这一切还会用到眼睛、大脑神经（不是学生物的，所以表述可能不准确），使得你的手能都在三维空间中进行运动。
看着下面这个图的时候，你当然能看出来下面这是一个由两种颜色的小长方形组成的一个大长方形，目前的人工智能技术也可以识别。
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好了，你和人工智能打了个平手。那么我们再看看下面这张图，它可能就不认识了
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这是因为AI理解不到更高深的东西，它没有人的神经网络，或者说人类的神经网络太复杂了，以目前的科学水平，我们自己都没能搞明白神经网络，更不要说机器了。
AI到底改变了什么掐指一算，人工智能已经火了好几年了。投资者的疯狂涌入，一大批公司涌入。大到BAT互联网巨头，小到新成立的AI公司。行业的竞争之激烈，据2018年9月的统计数据，全球共有人工智能企业5159家，中国以1122家(不含港澳台)位居第二；北京则以445家的总数，成为全球人工智能企业最多的城市。
然而，每年倒闭的公司也是不计其数，下图是一部分名单：
这些公司明明是要制造AI的啊，怎么都倒在了AI的路上？虽然原因很多，但主要原因还是：他们根本不知道自己要做什么，因为AI并没有创造工作，只是更新了工具。我用例子来说明：
在务农方面：人类的生产工具从锄头发展到了牛，再发展到机械。工具变得越来越自动化，但不管怎么变，人类对农作物的需求没变。在货币方面：人类的交易工具从交换商品发展到了纸币，再发展到移动支付（微信支付、支付宝等）。工具变得越来越方便，但商品的交换需求没变。在出行方面：人类的交通工具从徒步发展到了马，再发展到汽车。工具变得越来越高效，但人类出行的需求没变。所以，工作是根据人们需求的改变而改变的，需求不变，工作不变。但工作所需要的工具会随着时代而更新。
AI取代人类的工作？三十年前，计算机是一个新兴行业，在当时没人会想到计算机只是更新了所有行业的工作效率。更多的人是在害怕自己的工作被计算机取代。的确，计算机是取代了一部分人的工作，但并不是计算机取代了人类，而是利用计算机的人类取代了没有计算机辅助的人类。
如今人们对人工智能的担忧与30年前对计算机取代工作的担忧一样——不是人工智能取代人类，而是利用人工智能的人类在取代没有利用人工智能的人类。
还有一个惊人的事实：45年前，自从美国引进自动提款机(atm机）后，美国银行的柜台从业人数，增加了将近一倍，从25万人增加到近50万人，其中10万人是2000年以后增加的。这不得不让我们去思考，为什么自动化服务到现在还没有让他们失业？过去200年来，那些伟大的发明不都是为了让机械取代人工劳力吗？让机器的精密性取代人工的不确定性吗？
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事实上atm机的出现代替了三分之二的银行柜台人员，同期内，银行建立的分行增长了近百分之四十。结果就是，分行越多，柜台人员越多，但这些银行职员做的工作与之前有点不同，随着他们常规业务的减少，他们变得不太像服务人员，反而更像是推销人员，甚至需要哦与客户培养感情，推销他们的新产品，像是信用卡、贷款、投资型产品。这就说明自动化带来的不仅仅是失业，还有新的甚至更重要更难的工作。
新工作的衍生的猜想哈弗经济学家克雷姆所著《O型经济理论》中指出，一项新工作的诞生，是由一系列互相连接的步骤所组成的链，必须环环相扣才能完成任务，一旦有任何环节出现问题，该任务、产品或服务就会失败。也就是说，每项工作都有其意义和重要性，一旦它消失了也将会衍生出更重要或者是难度更高的工作。而人工智能能给我们带来什么新机遇呢？我们可以大胆来猜测下：
医疗：由于人工智能特别重要的两种非人类能力“连接性”和“可更新性”，在医疗方面，它可以代替普通的药房，从看病到开药，人工智能都可以在网络数据库查找、调用这种病的解决方法，方便、快捷，还不容易“误诊”。别忘了，医生的工作远不止开药这么简单，就拿手术来说，手术是一个非常精细的操作过程，人工智能还远远达不到，甚至永远达不到。
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艺术：其实以现在的科技水平，我们就已经能让机器创作艺术了。但通过AI实现的图片、音乐等艺术形式都需要人工操作。到时候谁来对AI生成的内容进行审核？当然要靠艺术家。将来AI公司研发出的艺术生成软件，卖给谁？当然还是艺术家。所以，AI绝不会取代艺术家，而是会成为提高艺术家创作效率的工具。
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用AI创作歌曲——TED演讲《人工智能为你配乐》
信息检索：在这个信息大爆炸的时代，每天都有无数的信息在发布，如果你想去找到一条你迫切想知道的信息，那么你可能会花上很多时间。而人工智能的搜索引擎就可以帮你的大忙了！！！不同于普通的搜索引擎，人工智能可以帮你检测出你最需要了解到的关键信息。
就比如今日头条搜索，在今日头条上面搜索任何你想知道的资讯信息，它都能如你所愿，去其糟粕，取其精华
使用方法：可以直接用今日头条app上方的搜索框输入你想了解的信息即可。看完本文马上去试一试，你可以体验到真正的人工智能哦~在未来，人类应该会和人工智能创造出一种新的工作模式——由人工智能衍生出来的工作来维持人类的工作需求。举例来说，无人机取代飞行员，有些工作确实消失了，但同时在远程控制、数据分析和网络安全等方面也创造出了许多新的工作机会。美国军方每派出一架无人机飞越叙利亚，就需要有30人在幕后操作；至于收集完数据的后续分析至少还需要几十人，而这几十人的空缺就是新工作。
尽管衍生出来的新工作很多，但也总有一部分人会失业，那么我们要怎么去避免失业，保持自身的竞争力呢？
迎接AI浪潮在高速发展的今天，需求和工具都在不停的变化和更新，想要保持自身价值，只有适应当代工作模式，半生学习变为终生学习。其实写这篇文章我主要想告诉大家，在不管是在未来还是现在，一切的竞争力都建立在学习能力之上，如果没有高效的学习能力，我们的工作终究还是会被代替，而且不是人工智能，更有可能是人类。我们作为新时代的接力者必须掌握一定的技能，思考如何更好的将人工智能与自己的专业、行业结合，而不是一位地想去转专业、转行。做好迎接“第四次工业革命”的准备，至少在人工智能的浪潮翻滚过来时，我们还能顶住风浪，站起来。
不要认为自己完全不擅长学习！计算机是模拟机器，可人类却是天生的学习机器，学习能力是融入我们血液之中的。
最后引用《今日简史》中的一句话来做结尾：
信息技术和生物技术在21世纪会给人类带来的挑战，会比蒸汽机、铁路和电力在上个时代带来的挑战大得多。由于现代文明的破坏力过于惊人，人类实在禁不起更多的测试失败、世界大战。所以，我们只能比面对前三次工业革命时做的更好。